Homepage
Open in app
Sign in
Get started
Veri Bilimi Türkiye
Veri Bilimi Modelleri ve Trendleri
MAKİNE ÖĞRENMESİ
İSTATİSTİK
GÖRSELLEŞTİRME
PYTHON
R
SPARK
GENEL KÜLTÜR
Follow
RFM Skorlama — Veriyi Hazırlama
RFM Skorlama — Veriyi Hazırlama
Bu yazımızda RFM Skorlamanın uygulamasına geçiyoruz. Kullanacağımız veri CD satış verisi olacak.
Onur Boyar
Sep 22, 2018
Latest
RFM Skorlama Nedir?
RFM Skorlama Nedir?
Bu yazımızda kısaca RFM skorlamadan bahsedeceğiz.
Onur Boyar
Sep 16, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 5b: Random Forest (Regresyon)
Makine Öğrenmesi Dersleri 5b: Random Forest (Regresyon)
Rassal orman (Random Forest), hiper parametre kestirimi yapılmadan da iyi sonuçlar vermesi hem regresyon hem de sınıflandırma problemlerine…
Hakkı Kaan Simsek
Sep 1, 2018
R — Oracle DB Bağlantısı
R — Oracle DB Bağlantısı
Merhaba arkadaşlar,
Onur Boyar
Aug 31, 2018
R — Google Analytics Bağlantısı
R — Google Analytics Bağlantısı
Merhaba arkadaşlar,
Onur Boyar
Aug 31, 2018
Latest
Makine Öğrenmesi Dersleri 4b: Lineer Regresyon
Makine Öğrenmesi Dersleri 4b: Lineer Regresyon
Gözetimli makine öğrenmesi (supervised machine learning) modelleri temel olarak iki problemi çözmeye çalışır:
Hakkı Kaan Simsek
Aug 29, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 3b: Karar Ağaçları (Regresyon)
Makine Öğrenmesi Dersleri 3b: Karar Ağaçları (Regresyon)
Serinin 1. ve 2. yazısında Python’ın popüler pandas, matplotlib, seaborn kütüphanelerini kullanarak veri analizi ve görselleştirme…
Hakkı Kaan Simsek
Aug 28, 2018
Python ile Zaman Serisi Analizi-2
Python ile Zaman Serisi Analizi-2
Geçmiş verilere bakarak gelecek hakkında tahminler yapmak finans ve iş analitiğinin en önemli konularındandır. Önümüzdeki ay için x…
Hakkı Kaan Simsek
Aug 24, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 11: Veri Manipülasyonu
Makine Öğrenmesi Dersleri 11: Veri Manipülasyonu
Bu yazıda günlük hayatta işime yarayan Python fonksiyonlarından bazılarını paylaşacağım. Bunlara ek olarak kullandığınız ve eklemek…
Hakkı Kaan Simsek
Aug 18, 2018
Python ile Zaman Serisi Analizi-1
Python ile Zaman Serisi Analizi-1
Zaman serisi, düzenli zaman aralıklarında alınan veri noktalarının oluşturduğu seriye verilen isimdir.[1]
Hakkı Kaan Simsek
Jun 22, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 10: Sınıflandırma Modellerinde Başarı Kriterleri
Makine Öğrenmesi Dersleri 10: Sınıflandırma Modellerinde Başarı Kriterleri
Sınıflandırma algoritmalarını kullanarak yapılan çalışmalarda en büyük yanılgılardan biri başarı kriteri olarak sadece doğruluk oranına…
Hakkı Kaan Simsek
May 12, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 9: Hiper-parametre Kestirimi
Makine Öğrenmesi Dersleri 9: Hiper-parametre Kestirimi
Hiper-parametre seçimi (hyper-parameter tuning) elinizle radyo frekansı ayarlamaya benziyor. Hani ses iyidir ama siz bi tık daha iyi…
Hakkı Kaan Simsek
May 6, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 8: Cross Validation
Makine Öğrenmesi Dersleri 8: Cross Validation
Overfitting (High Variance)
Hakkı Kaan Simsek
Apr 28, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 7: Boyut Azaltma (Dimensionality Reduction)
Makine Öğrenmesi Dersleri 7: Boyut Azaltma (Dimensionality Reduction)
Boyut Azaltma (Dimensionality Reduction) veri bilimi için oldukça önemli bir yöntem. Başlıca sebepleri şöyle:
Hakkı Kaan Simsek
Apr 14, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 6: NLP’ye Giriş
Makine Öğrenmesi Dersleri 6: NLP’ye Giriş
NLP yani Doğal Dil İşleme, doğal dillerin kurallı yapısının çözümlenerek anlaşılması veya yeniden üretilmesi amacını taşır. Bu çözümlemenin…
Hakkı Kaan Simsek
Apr 8, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 5a: Random Forest (Sınıflandırma)
Makine Öğrenmesi Dersleri 5a: Random Forest (Sınıflandırma)
Rassal orman (Random Forest), hiper parametre kestirimi yapılmadan da iyi sonuçlar vermesi hem regresyon hem de sınıflandırma problemlerine…
Hakkı Kaan Simsek
Mar 24, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 4a: Lojistik Regresyon
Makine Öğrenmesi Dersleri 4a: Lojistik Regresyon
Gözetimli makine öğrenmesi (supervised machine learning) ve istatistik modelleri temel olarak iki problemi çözmeye çalışır:
Hakkı Kaan Simsek
Mar 6, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 3a: Karar Ağaçları (Sınıflandırma)
Makine Öğrenmesi Dersleri 3a: Karar Ağaçları (Sınıflandırma)
Serinin 1. ve 2. yazısında Python’ın popüler pandas, matplotlib, seaborn kütüphanelerini kullanarak veri analizi ve görselleştirme…
Hakkı Kaan Simsek
Feb 27, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 2: Görselleştirme
Makine Öğrenmesi Dersleri 2: Görselleştirme
İlk dersimizde Python’ın pandas, matplotlib ve seaborn kütüphanelerindeki temel fonksiyonlar ile veri analizi yapmıştık.
Hakkı Kaan Simsek
Feb 19, 2018
Makine Öğrenmesi Dersleri 1: Açıklayıcı Veri Analizi
Makine Öğrenmesi Dersleri 1: Açıklayıcı Veri Analizi
Veri biliminde öngörülen 2018 trendlerini paylaştığım ilk yazıdan sonra makine öğrenmesi dersleri ile ilgili başlangıç-orta düzeyde bir…
Hakkı Kaan Simsek
Feb 12, 2018
2018 Veri Bilimi Trendleri
2018 Veri Bilimi Trendleri
Bu yazıyı veri bilimine ilgi duymaya başlayan fakat bu yolun nereden başlayıp nereye gittiğini tam olarak kestiremeyen meraklıları için…
Hakkı Kaan Simsek
Feb 10, 2018
About Veri Bilimi Türkiye
Latest Stories
Archive
About Medium
Terms
Privacy
Teams