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資料、分析、商業智慧、資料科學與 DevOps 的結合
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DataOps: 將 DevOps 用於 Data(二)

原文:https://streamsets.com/blog/dataops-applying-devops-to-data/(本文經原作者同意後翻譯)

敏捷宣言

2001年時,一群軟體工程師發展了敏捷宣言,作為敏捷軟體開發的原則.

藉著親自並協助他人進行軟體開發,
我們正致力於發掘更優良的軟體開發方法。
透過這樣的努力,我們已建立以下價值觀:

DataOps 宣言

Data + DevOps = DataOps

原文:http://dataopsmanifesto.org/dataops-manifesto.html (已得到翻譯同意)

透過第一手在組織、工具、以及產業中與資料工作的經驗,我們發現更好的方式來開發以及交付分析成果及分析工具,我們稱這種方式為 DataOps。
不論是在資料科學、資料工程、資料管理、大數據、商業智慧、或其他相關領域,透過我們的工作,將在分析領域建立以下價值觀: