原文:https://streamsets.com/blog/dataops-applying-devops-to-data/(本文經原作者同意後翻譯)
2001年時,一群軟體工程師發展了敏捷宣言,作為敏捷軟體開發的原則.
藉著親自並協助他人進行軟體開發,我們正致力於發掘更優良的軟體開發方法。透過這樣的努力,我們已建立以下價值觀:
資料漂流帶來的危機
這篇介紹了非常多 DataOps 相關工具
原文連結:https://medium.com/data-ops/2017-the-year-of-dataops-b2023c17d2af (已取得翻譯授權)
在過去幾年,由於組織發現資料是創造、維持競爭優勢的關鍵,資料分析的重要性明顯成長,去年在資料分析領域最重要的創新就是 DataOps,在 2017 年到達了成長臨界點.
每個職業都有可能成為最性感的職業
原文:https://medium.com/data-ops/dataops-engineer-will-be-the-sexiest-job-in-analy…
Data + DevOps = DataOps
原文:http://dataopsmanifesto.org/dataops-manifesto.html (已得到翻譯同意)
透過第一手在組織、工具、以及產業中與資料工作的經驗,我們發現更好的方式來開發以及交付分析成果及分析工具,我們稱這種方式為 DataOps。
不論是在資料科學、資料工程、資料管理、大數據、商業智慧、或其他相關領域,透過我們的工作,將在分析領域建立以下價值觀: