原文：https://streamsets.com/blog/dataops-applying-devops-to-data/（本文經原作者同意後翻譯）
2001年時，一群軟體工程師發展了敏捷宣言，作為敏捷軟體開發的原則．
藉著親自並協助他人進行軟體開發，我們正致力於發掘更優良的軟體開發方法。透過這樣的努力，我們已建立以下價值觀:
資料漂流帶來的危機
這篇介紹了非常多 DataOps 相關工具
原文連結：https://medium.com/data-ops/2017-the-year-of-dataops-b2023c17d2af （已取得翻譯授權）
在過去幾年，由於組織發現資料是創造、維持競爭優勢的關鍵，資料分析的重要性明顯成長，去年在資料分析領域最重要的創新就是 DataOps，在 2017 年到達了成長臨界點．
每個職業都有可能成為最性感的職業
原文：https://medium.com/data-ops/dataops-engineer-will-be-the-sexiest-job-in-analy…
Data + DevOps = DataOps
原文：http://dataopsmanifesto.org/dataops-manifesto.html （已得到翻譯同意）
透過第一手在組織、工具、以及產業中與資料工作的經驗，我們發現更好的方式來開發以及交付分析成果及分析工具，我們稱這種方式為 DataOps。
不論是在資料科學、資料工程、資料管理、大數據、商業智慧、或其他相關領域，透過我們的工作，將在分析領域建立以下價值觀：
