繪製《乘風2023》數據圖表的反思(5) — 納入時間的比較
這篇文談到了想要視覺化呈現資料時，如何納入時間元素，比較不同時間點的數值大小。
註：部落格版本在此
本文共分好幾篇，都在講述繪製《乘風2023》數據圖表時遇上的困難與反思。請見第1篇、第2篇、第3篇、第4篇。
視覺化資料時，時常遇到比較與排序，這也是圖表的優勢，將長條橫放就能快速看出數值大小。不過，如果要納入時間維度時，該怎麼挑選合適的圖表？本文就是探討把時間納入比較考量時，要怎麼找出好的資料視覺化。
＊註：如果你只想看跟《乘風2023》有關的圖表，可以直接去看 IG 上的這篇文章，或是搜尋在 IG 上搜尋 “ddplot”，加上關鍵字 hashtag 也可以。
資料介紹
我在問卷中，請填答者選擇最想見到可以復活的姐姐們。
- 三公結束、四公比賽前「暫離」的姐姐，如果可以的話，最希望看誰復活？。
這題是複選題，其實要畫成圖表很容易，只要跟其他題目一樣，利用長條圖就能呈現填答者，渴望復活姐姐的強度大小。
以其他題目有問的「喜愛度」來說，就是用長條大小呈現票數。
整理好的資料很簡單，只有兩個欄位，一個是姐姐名字，另一個則是得票數。
如同上面所說，長條圖就可以輕鬆搞定，但總覺得這樣不夠有趣。
因此，我開始思考，還有什麼資訊對讀者來說，可能是重要的？
第一個問題：對讀者來說什麼重要？
為什麼暫別舞台的時點很重要？因為隨著進度推進，讀者也會累積出情感；但與此同時，本來對特定姐姐的熱愛還是會在投票時起作用。
因此，這份復活排名，其實同時反映節目前對姐姐的喜愛（所以想看她更多舞台），以及看節目後累積出的情感（希望能夠復活繼續活躍）。
設想讀者心境的時候，做出一個假設：越晚被淘汰的姐姐，是否得票會越高？
即使統計結果反映假設無法成立，也沒有關係。這反映出上面所說，還有其他偏好在起作用。
思考到此，我認為在圖表上加上「時間」維度，應該可以讓讀者得到更多，也能使圖表意義更加繁盛。
下一步，就是想辦法在圖表中呈現時間。
第二個問題：如何呈現時間？
平常討論到呈現時間，最直覺想到的都會是折線圖（line chart），例如底下這張呈現台灣傳直銷產業營業額的折線圖。
不過，上方折線圖是要呈現單一變數（營業額）歷年變化，但這次要比較姐姐之間的票數，情形有點不同。
把姐姐當成變數來看，每一位姐姐都是一種類別（category），且每人都會對應到一個時點，並不是單一變數的歷年變化，因此需要另闢蹊徑。
若同樣把離開舞台的時機點當成類別，每個類別下都會有好幾個姐姐，變成以分組（group）來看待這份資料，似乎一切就有了轉機，因為這種情境，恰巧就是點圖（dot plot）出場的好時機
什麼是點圖？
點圖（dot plot）跟散點圖（scatter plot）哪裡不一樣？
散點圖呈現的是變數之間的關係，因此會把想了解的變數分別映射到x軸與y軸。
例如底下這張圖，就在看P-League季後賽球員三分球出手數與命中率之間的關係。
至於點圖，則是把組別（離散，discrete）或者數值（連續，continuous）映射到x軸上，接著查看每個組別或者數值分別累積多少量。
點圖實例
以Google搜尋點圖為例，我們可以看到x軸有些是連續的，其實呈現起來類似直方圖（histogram），有些是離散的，主要是用來呈現分組用。
政治主題的圖表，也有相關應用，例如下圖就是用點圖，將「藍綠翻轉次數」分為0–3次，並且以點點具體呈現縣市名稱。
若是以此圖為例，我們可以仿效它，將淘汰時機映射到x軸，藉此呈現不同姐姐的淘汰時間，再以每位姐姐為資料點，映射到y軸。
第三個問題：怎麼比較數值大小？
當然，這次圖表的重點還是在於數值大小，也就是每位姐姐得到的希望復活票數。
想要比較數值，有兩種直觀的方式能夠處理。
第一種是將y軸的相對位置，作為獲票數多寡，舉例來說，在一公中淘汰的姐姐當中，陳冰得到最多票數、王佳宇最少，則我們可以把陳冰放在4位選手中的最上方、王佳宇放在最下方。
不過，這樣遇到的問題是，每次淘汰人數不同，越往後淘汰人數越少，理解圖表時難以比較不同淘汰時間點的姐姐之間，高低位置和大小並不直接相符。
因此，我採取了第二種方法，直接將姐姐獲得的票數映射到每個點的大小，獲票數越多，點點就越大。成果如下。
到此為止，我們一方便呈現了退賽時機，一方面也呈現了姐姐獲得的票數。
小結：青鳥和閉嘴跳舞
其實，用長條圖就能呈現結果，但因為想額外加入時間維度，因此花時間探討不同呈現方式的可能性。
其實，是不是要多做這一步、多嘗試新呈現，很看繪圖者的餘裕，因為發想新圖表是需要時間與心力的。不只如此，讀者能夠讀懂新圖表嗎？每換一種表現方式，都必須將這個提問銘記在心。
因為，將資料化為圖表的意義，最關鍵的就在於有沒有滿足讀者，這才是核心。
整體來說，這次視覺化遇到的問題也是很有趣的挑戰。接下來如果有其他視覺化上的煩惱，會持續更新。請繼續收看《乘風2023》！
