Cultura Orientada a Dados
Cultura Orientada a Dados
Segundo Harvard Business Review 92% das empresas estão com dificuldade na adoção da Analytics & AI devido a obstáculos organizacionais e culturais.
Podemos ver dados como um fenômeno do avanço tecnológico acelerado dos últimos anos | décadas.
Uma analogia que podemos fazer com dados é do sistema circulatório; onde em todo um organismo (ou organização quando falamos de empresas | startup) é alimentado pelo sangue, nossos dados, que alimentam cada órgão que movem e fazem com que esse organismo tome alguma ação. Como isso evitamos “hemodiálises” em estruturas de silos, onde cada órgão funcionada com uma máquina ligada para que esse sangue circule. Isso até funciona, o órgão fica vivo, porém não vai estar em sincronia como todo o resto, nos limitando como organismo.
Dados é o novo petróleo pode ser ilustrativa para a gente imaginar o tamanho do impacto na economia, ouvindo um conteúdo do Podcast #75 Product’s Guru com José Borbolla compartilho a visão que, o impacto é muito mais amplo em vários aspecto. Nada vai funcionar sem dados no futuro.
Devemos enxergar dados como um meio para um fim
Transformação digital é muito mais do que tecnologia. É o redesenho da operação, da forma de gerar valor ao consumidor, do modo de pensar e da maneira de competir.
O foco principal deve ser na criação do senso de propósito entre as pessoas. Os dados devem apoiar as operações (e não o contrário!).
Estamos testemunhando um mundo novo, sendo transformado rapidamente pela internet e tecnologia de comunicações, as mudanças são mais frequentes.
A natureza dos desafios que temos que enfrentar hoje são diferentes do tipo de desafio que enfrentamos na 2ª metade do século 20. Todo esse modelo de gestão, estrutura organizacional, cultura, todo essa maneira de pensar que nos trouxe até aqui deixa de ser eficiente para resolver os problemas desse “mundo novo”, constantemente transformado pela tecnologia está gerando, são problemas de uma natureza nova que vai demandar de todos uma nova maneira de enfrentar esses problemas.
A habilidade adaptativa está muito conecta com a habilidade da empresa conseguir utilizar esses dados para conseguir entender o que está acontecendo e conseguir tomar as melhores decisões. O que parece ser o elemento que vai ajudar as empresas a se adaptarem, entregar valor para o seu usuário, tem a haver com uma boa utilização dos dados.
“Ter dado só por ter dado é um belo problema.” Daniel Paredes.
Erro muito comum é ver os dados como uma equipe a ser contratada ou um conjunto de ferramentas a ser implementado, em vez de uma alavanca estratégica para o crescimento.,
Os dados precisam ser vistos como uma alavanca estratégica para o crescimento
- Estratégia — Quais são seus pontos de alavancagem? Como os dados melhoram esses pontos de alavancagem?
- Estágio — Em que estágio de maturidade se encontra o nosso produto? Em que estágio de maturidade estão nossos dados?
- Equipe — De quais pessoas precisamos para alcançar a estratégia de dados? Eles estão preparados para o sucesso internamente?
- Ferramentas — Quais ferramentas precisamos adotar para facilitar o impacto da equipe?
Os três estágios do “Scaling Data”
Etapa 1: Data informed. A principal necessidade do negócio é que os dados forneçam visibilidade operacional.
Estágio 2: Data Driven. A principal necessidade é de dados para apoiar o crescimento da organização com ferramentas escaláveis, produtos de dados e insights.
Estágio 3: Data Led. A principal necessidade do negócio é a “produtificação” de serviços de dados que desbloqueie as equipes de Produto e Ciência de Dados, permitindo-lhes automatizar a tomada de decisões operacionais e experiências de produtos do usuário.
De acordo com o relatório do Cappra Institute for Data Science sobre maturidade analítica das empresas brasileiras, apenas 35% de pessoas em posição de liderança estão usando dados nos seus processos de tomada de decisão.
E uma maneira prática e exemplificar e aplicar no dia a dia a cultura de dados é compreender o Ciclo Analítico.
Devemos ter atenção que o desenho e construção do produto de dados é uma das ultimas etapas do ciclo e temos como primeiro e segundo passo compreender e definir o desafio ou problema, partindo para gerar de hipóteses e definir de perguntas de negócio. Um erro muito comum é buscar insights em uma base de dados, isso é até possível, porém será que esse insights é relevante e gera valor para o negócio? Será que nossos esforços não deveriam estar para responder as perguntas certas?
Dados é a realidade do século e saber usa-lo com um meio para o processo decisório e/ou utilizar esses dados para conseguir entender o que está acontecendo serão alavancas essências para um modelo de sucesso em qualquer business.
Deixo uma provação, será que estamos investindo tempo suficiente entendendo quais são os nossos desafios de negócio e buscando as perguntas certas que geram valor?
Referências
#75 Jose Borbolla — O potencial do uso de dados no dia a dia
Scaling Data: Data Informed to Data Driven to Data Led — Reforge
Por que a McKinsey considera a cultura de dados tão importante
