【朝花夕拾】自動上色：從這裡一撇“AI藝術家”
AI應用在藝術創作上似乎也不算什麼新聞了，在圖像圖形智能處理技術漸趨成熟的今天，從識別、分類到上色、繪製，各方新聞層出不迭，讓我們做技術的人總感覺壓力很大……
不過今天想先談的是業界很知名的一款應用，PaintsChainer，同時現在也是一家商業化的公司了。不知屏幕前各位是否有畫師呢？在繪畫人物的過程中，線稿清理、提取，以及上底色、潤色，這些都是很“麻煩”的工作（當然不排除不少人也很享受這個過程），而且需要大量的經驗積累才能擁有成熟的畫風。但AI總是喜歡把事情“大包大攬”，我們來看一幅PaintsChainer的作品：
使用過PaintsChainer，或是類似應用的人，應該都知道PaintsChainer的上色很簡單：
- 上傳圖片
- 如上圖左隨意指示一下關鍵的顏色
- 完成
如果我們今天僅只是想介紹PaintsChainer的使用的話，似乎這裡擱筆也不過分了……
不過“挑剔”的人應該還是會感覺到，這幅上色有些怪怪的？確實，AI上色還是無法做到真正趨近完美的，例如示例中的左手，或是大量的邊緣彌散白光，如果讓AI完全負責創作（甚至只是上色），應該還不會有畫師做出這樣的選擇。
至於為何AI應用還是有缺憾，或是如何改進？這類技術上的問題限於文題暫不多談，希望在之後的MIB開發進度里逐漸做出分享，我們真正想看到的，是AI加入“創作圈”的生態現狀：
可能會有一部分人不解？很多畫師其實很歡迎PaintsChainer的加入，他們認為AI可以快速幫他們完成一些基礎的工作：比如上底色、清線稿之類，而讓他們的工作可以更藝術一些。
這其實也是一個藝術工作發展的趨勢，就像專業漫畫家更傾向于把基礎的創作交給助手一樣，這在商業社會中是提升效率的好辦法，大包大攬往往會造成效率甚至質量的下降。藝術家總是更喜歡更抽象而高級的創作的（就像雕塑家應該不會中意搬石頭……），所以反過來看，如果AI能幫助人做更多、更高級的“基礎工作”，是不是也能促成藝術家們思考、發展更高層級的創作呢？
我們希望在MIB和AutoBeats的後續開發中繼續探索AI給藝術創作帶來的新的問題、思考，最後放一個PaintsChainer的鏈接，不知大家能不能理解為何人們允許AI在逐漸分享藝術呢？
