Machine Learning

Machine learning in cybersecurity

Owing to technologies which allow for large volume data storage and analysis, companies are able to fulfil tasks which so far have been impossible. Such tasks include widely understood network security, also detecting hazards and attacks.

Machine learning in the adversarial environment

Machine learning algorithms are more frequently used in applications connected with cybersecurity, in particular in systems for detecting and preventing network attacks.

Web Application Firewall i Machine Learning — skutecznie chronią przed cyberatakami

Uczenie maszynowe to jeden z najważniejszych i szybko rozwijających się obszarów sztucznej inteligencji. Machine Learning sprawia, że przedmioty i oprogramowania oparte na zaawansowanych…

How to Create a Web Application Firewall Using Machine Learning — Part I

Uczenie maszynowe w środowisku adwersaryjnym

Algorytmy uczenia maszynowego coraz częściej znajdują zastosowanie w aplikacjach związanych z cyberbezpieczeństwem, w szczególności w systemach służących do wykrywania oraz zapobiegania atakom sieciowym. 
 Działanie tych systemów często oparte jest na…

Data science a cyberbezpieczeństwo — popularne mity

Data science to dziedzina, która obecnie znajduje coraz większe zastosowanie w problemach, które do niedawna były jeszcze bardzo trudne do rozwiązania. 
 Bez odpowiedniej eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego niełatwo byłoby…