特徵篩選是機器學習中一強大的數據縮減技術,而混合式特徵篩選則是特徵篩選的進階版方法,研究顯示其不只可以降低模型的運算時間,還可以提高準確度,並協助使用者…
工欲善其事,必先利其器,若想做好人工智慧的研究,就必須對其資料結構的組成有一定的了解。本文會以圖文、程式參雜的方式講解張量的架構及其資料儲存的方式。
基於相關性的特徵選擇 (Correlation-based Feature Selection…