首先,要跟各位說明,這篇主要是參考William Koehrsen大神的這篇文章,也非常感謝他能對data science領域有這麼大的貢獻
在這個project最後的篇章裡, 我將向各位介紹, 我們如何走過Data Scientist最重要的階段, 不僅藉由這個預測的結果, 我可以很有自信的說只要我有這一些features…
我們已經透過資料爬蟲, 清理, EDA, 特徵工程, 特徵選擇來將資料進行到最後建造模型的步驟了
前提:
接續上一篇討論EDA,我們會繼續接下來的步驟
因為本人是詹皇死粉,這篇主要會用Lebron James的得分數據來對在ptt NBA板裡面著名的話題,今天擲了多少點做分佈分析和爆擊率,極端爆擊率,烙賽率和極端烙賽率做視覺化(Visulaization),用的Python…