[資料分析&機器學習] 第3.2講:線性分類-感知器(Perceptron) 介紹
我們先介紹在機器學習領域最早被開發出來的演算法:感知器Perceptron(也稱為Perceptron Learning Algorithm簡稱PLA)、並教大家如何實作一個perceptron演算法來訓練Iris資料集,並成功分類。
首先要注意Perceptron這個演算法只有在資料是線性可分的形況下才能正確分類(演算法才會停止)。什麼是資料是線性可分呢?以2D的情況簡單來說就是可以在平面上找一條線去完全切出這兩群,3D的話就是可以在空間中找一個平面去切出兩…