2020年的今天我們面對百年難得一見的疫情，見證美股單月三次熔斷。連巴菲特都說活了89年第一次遇到這種狀況，近年吵得沸沸揚揚的AI人工智慧，人們都說可以預測未來，但倚賴過去數據的AI能預測到今日這般的場景嗎?
這篇文章我想談談關於COVID-19關於下面的主題，若有興趣就看下去吧~
1.疫情何時會結束?QE、鎖國有用嗎?如何對經濟造成衝擊?
2.世界目前疫情狀況評估，各國疫情未來的發展預測
3.AI能否協助醫藥人員抗疫?能否扮演關鍵角色?
疫情何時會結束?
坦白說我非常悲觀，我認為至少明年初才有機會完全結束，但世界疫情約在今年的7~8月會受到控制，前提是要犧牲經濟來交換。
首先COVID-19早已大幅超越當年的SARS，緊追1918年的西班牙流感，難被偵測、高傳染性是他最可怕的，但最讓他停不下來的是「全球化」。現在全世界幾乎都鎖國，甚至包括台灣僅有6個國家沒有停課，但這能撐多久呢?
政府發錢、借錢能撐多久?
不少國家的人民每天都是靠著每天的零工錢過生活，不同於亞洲人，歐美人沒有存錢的習慣，因此政府開始直接發錢給人民，只要疫情一天沒有停止，就必須不斷地發下去，除了人民以外企業怎麼辦?政府必須透過QE、降息等貨幣、財政手段至少讓企業「活下去」，但借錢總是要還的，未來企業們還得起嗎?
早已「全球化」的世界，鎖國能撐到何時?
現在各國之所以有部分控制住疫情，最大原因就是鎖國、封城、隔離等強硬措施，只要有國家疫情未趨緩，解除鎖國就可能再度爆發，但「全球化」早已讓世界在同一船上，斷一截的供應鏈有替代方案，但斷很多截就算找到成本也太高，但支撐經濟的最大支柱「消費信心」崩潰才是最可怕的，失業率飆升讓每個人連下一餐都不知道在哪，還會願意去買新的iPhone嗎?
經濟是由供給、需求面所構成，當兩邊都逐漸潰堤時，經濟也很難轉好。「消費信心」最重要，沒人買做再多也沒人要，所以政府才不斷發錢給人民，但發再多錢生產力若跟不上，就只是把東西變貴而已。現階段的最佳方案就是「鎖國、封城」，但就要犧牲人們賴以維生的經濟。
別輕忽經濟問題，戰爭、革命都是源於經濟
疫情所造成的死亡固然可怕，但沒錢引發的社會問題，治安會受到嚴峻考驗，歷史上的革命、戰爭幾乎都是源於經濟，不要小看經濟問題，疫情可以透過科學來解決，但經濟不是短期內可以解決的事。
世界疫情評估
目前疫情控制相對較好的國家，有包括中國、韓國、德國還有台灣，除了一開始靠圍堵就控制的台灣，其他都是靠大量篩檢、隔離才稍微控制下來，但確診數仍是節節攀升。
爆發中的國家：義大利、美國等
目前處於爆發階段的國家，包括義大利、西班牙、法國、美國等，這些國家皆已採取了大量篩檢、封城的嚴厲措施，因為醫護人員、物資都不足，短期內應該很難結束，但時間拉長來開，至少往正確的方向邁進。
最憂心的國家：日本、印度、非洲等
最後是我最憂心的國家，包括日本、印度、東南亞、非洲、南美洲等國。
首先是日本，從東京奧運宣佈延期那一天開始，確診數不斷破新高，人口密集的東京更是大爆發，但仍未大量篩檢，台灣都快控制不住了，更何況禁止外國人政策更是晚了台灣好幾步、都是柔性勸導的日本?我認為東京遲早必須封城，但希望日本人良好公衛習慣能讓日本度過難關。
再來是印度，印度是世界人口第二多的國家，很多人民都是依靠打零工過生活，且醫療資源嚴重缺乏、衛生習慣也不佳，他還是美國最大的移民來源國。即使印度總理莫迪已宣布鎖國三週，但我認為遲早得仰賴其他國家的援助。其他非洲、東南亞等相對沒有篩檢能量的國家，疫情更是完全未知，確診暴增不可怕，但不驗產生的不定時炸彈才是最大的恐懼。
抗疫三元素
快篩、解藥、疫苗是對抗流行病的三個希望，快篩目前各國皆有研發不同的版本，相信很快就能普及，也是醫療資源不足的國家最急需的武器。目前解藥最大的候選人瑞德西韋估計近期就會有人體實驗的結果，就算有效也必須等量產，而疫苗最快也要等到年底，沒有疫苗疫情就很難完全結束，
AI vs COVID-19?
人類近年來最大的發展就是AI、大數據，目前最理想的解決方案就是「老藥新用」，像是近期被炒熱的奎寧。大幅降低量產、副作用的問題，由過去預測未來也是AI最擅長的領域。AI不可能直接解決問題，最終還是得仰賴科學家的專業，但AI能幫助科學家更快找到「老藥新用」的方案、疫苗，近期AI發展最快的影像辨識更早已被用來協助快篩。
各國能否共享數據?
病毒仍在不斷突變，人類必須借助數據的力量才能追上病毒突變的速度，但AI極度仰賴優質的Data，不然「Garbage in, garbage out」也無用，世界各國能否合作共享數據是重要關鍵。
AI+醫療是未來一個趨勢，更是台灣未來有機會走向「世界第一」的領域，這是自然界對人工智慧發展的一次考驗，AI vs COVID-19的戰爭究竟誰會獲勝?就讓我們繼續看下去。
這是我第一次寫投資理財、未來趨勢相關的文章，很多都是我個人主觀的觀點，若有錯誤也請多包涵，也歡迎回應，謝謝！
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「究竟這次疫情對產業帶來什麼「長遠」影響?未來哪些產業值得關注?」
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