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KARAKURI Techblog
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【KARAKURI LM 10本ノック】#5 カラクリ LM でエージェントを構築してみよう
【KARAKURI LM 10本ノック】#5 カラクリ LM でエージェントを構築してみよう
近年、大規模言語モデル(LLM)の応用として、LLM ベース自律的 AI エージェント(以下 AI エージェント)が注目を集めています。この記事では、KARAKURI LM ベースの AI エージェントを動かして遊ぶ方法を紹介していきます!
Yuki Yoshida
Sep 5
【KARAKURI LM 10本ノック】#4 TrainiumでLLMを学習してInferentiaにデプロイする
【KARAKURI LM 10本ノック】#4 TrainiumでLLMを学習してInferentiaにデプロイする
本記事では、AWS Trainium/Inferentiaを用いて、大規模言語モデル(LLM)を学習・推論する手順を解説します。
Yuki Yoshida
Sep 4
【KARAKURI LM 10本ノック】番外編: Chrome内蔵のローカルLLM (Gemini Nano)で「どこでもCopilot」を作ってみた
【KARAKURI LM 10本ノック】番外編: Chrome内蔵のローカルLLM (Gemini Nano)で「どこでもCopilot」を作ってみた
こんにちは、カラクリR&Dの吉田です。今回は、10本ノック「番外編」ということで、Google Chrome の最新版に先日(2024年8月22日)組み込まれたローカルLLMの話をします。
Yuki Yoshida
Aug 21
【KARAKURI LM 10本ノック】#3 LLM学習時のGPU消費量
【KARAKURI LM 10本ノック】#3 LLM学習時のGPU消費量
ローカルLLMを動かすのにGPUメモリがどれだけ必要になるか?を解説します。
Shun Katakami
Aug 8
【KARAKURI LM 10本ノック】#2 KARAKURI LM ならではの機能、属性パラメータ(SteerLM)
【KARAKURI LM 10本ノック】#2 KARAKURI LM ならではの機能、属性パラメータ(SteerLM)
こんにちは、カラクリ R&D チームの吉田です。
Yuki Yoshida
Jul 23
【KARAKURI LM 10本ノック】#1 KARAKURI LM を数クリックで動かしてみよう
【KARAKURI LM 10本ノック】#1 KARAKURI LM を数クリックで動かしてみよう
こんにちは、カラクリ R&D チームの吉田です。
Yuki Yoshida
Jun 27
AWS TrainiumでMoEを学習する
AWS TrainiumでMoEを学習する
本記事では、AWS Trainiumを使用してMoEを学習する方法について解説します。
Yasuhisa Nakashima
May 20
第一回マスターズ選手権予選・参加記
第一回マスターズ選手権予選・参加記
こんにちは!カラクリ株式会社・R&D チームの北村です。
Takuma Kitamura
Mar 5
Introducing KARAKURI LM
Introducing KARAKURI LM
We would like to introduce our new language models: KARAKURI LM 70B v0.1 and KARAKURI LM Chat v0.1.
Yasuhisa Nakashima
Feb 1
KARAKURI LMの解説
KARAKURI LMの解説
日本語事前学習済み言語モデルであるKARAKURI LM 70B v0.1と、それを会話形式にファインチューニングしたKARAKURI LM 70B Chat v0.1をご紹介します。
Yasuhisa Nakashima
Feb 1
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