Eコマースの収益を伸ばす上でAIによるデータ解析とPersonalizationが大切な要素である理由（Reasons Why Conducting Data Analysis by AI and Personalization in Marketing are Important to Increase Revenue in e-commerce Business)
コロナウイルスの蔓延が始まってから消費者が公共の場を避けて自宅待機をする中、インターネットショッピングの需要が上昇しています。そのような状況でビジネス運営者は、ウェブマーケティングによってビジネス拡大に努めています。オンライン上で広告を運営し、Eコマースの収益増加に繋げるためには、Personalization（パーソナリゼーション・個人化）が大切な要素となります。そのためにはAIの導入によってデータ分析・解析することが効率的です。本記事ではそれらに詳しく記載していきます。
Personalizationの定義の1つとして、39％の調査回答者は人口統計、興味・関心などの心理学的属性、インターネット上の行動や住んでいる地域などの「異なる要素」を基に「定義化された顧客」に「様々なメッセージ」が伝わるように設定されたマーケティング戦略だと答え、25％は周りの「環境やあらかじめ観察された行動を基に工夫された」マーケティング戦略だと答え、20％は「リアルタイムのデータを使用し、顧客がどのような立ち位置にいるか理解した上で文脈化して配信する」ものだと答え、他の回答者は「名前、性別などのCRM要素を使用しカスタマイズされた」マーケティング戦略だと答えました。ここで大切なことは、顧客のニーズを理解し、商品・サービスに対する興味を増加させ、WebサイトやSNSアカウントへの訪問、広告のクリック、そしてコンバージョン率に繋げることです。
Personalizationはビジネス収益に繋がります。まず顧客がオンラインショッピングをして会社・サービスに信頼をおけると判断した際に個人情報を入力すると、よりクオリティーの高いPersonalizationに投資することが可能です。そして収集したデータを基にどのようなプラットフォーム上に広告を配信するか吟味し、それぞれのプラットフォーム上の広告・情報の一貫性を保つことで、ROIを向上することができます。そしてセキュリティー対策を充分にし顧客満足度を向上することで、顧客の会社に対するブランド・ロイヤルティに繋がります。デジタルマーケティングサービスを行っているJivoxの調査によると、Eコマース、自動車工業や電気通信産業に配属する24もの世界的ブランドが当社のサービスを利用したことで、6億4千万円の広告費用を抑え10億円を投資利益にすることに成功したそうです。キャンペーン内では500万件ものオンライン広告が画面、ビデオ、携帯、SNSアカウントに配信され、Eメールマーケティングも行われました。当社のDynamic Image Resizing Technologyによって、あらかじめ設定されておいたイメージや文章が自動的に適応化されることも効率的でした。
オンラインマーケティング上でPersonalizationを行う上で、AIの導入は不可欠です。というのも、statista.comの調査によるとAIによるデータ分析・解析から生まれる収入は、来年2021年までに3兆900億円にも上ると言われているからです。また、煩わしい細かい設定などを機械化することで、効率的なビジネス運営にも繋がります。
PersonalizationとAIによるデータ分析・解析を導入することで、EC運営者は近い将来のトレンドや消費者志向を理解し、予想し、そのために備えることができます。例えば、コロナウイルス蔓延の影響によりパン焼きをする消費者が増え、小麦粉とレシピの需要が増加したことが報告されています。Eコマースサイトでパン粉を売りレシピの配信をしているKing Arthur FlourのディレクターMike Hoeferによると、3月の小麦粉による収益は前月と比べて1000％も増加し、中力粉とパン粉の売り上げは2000％～3000％も増加したそうです。
Eコマースサイト上で収益を伸ばすには、オンラインマーケティング戦略をどのように行うか吟味することが必要不可欠です。AIを導入してデータ分析・解析し、消費者をPersonalizationすることで効率的にビジネス拡大に繋げましょう。
Lizuna (https://lizuna.com/) は、３つのテクノロジーを用いてオンラインショッピングサイト上の詐欺や悪意のある注文を監視・防止する会社です。EC運営者の安全なビジネス経営のため、日々研究に刻苦勉励しています
