PCAとは、主成分分析(Principal Component Analysis)のこと。
様々な分野で使用されている教師なし線形変換法であり、最も用いられるタスクは次元削減
PCAの目的は、高次元データにおいて分散が最大となる方向を見つけ出し、元の次元と同じか、それよりも低い次元の新しい部分空間へ射影すること。
単純なステップは下記