Scikit Learn

KNearestNeighborとKmeansの違い

名前に「K」が入っていて似ているこの2つの手法だが、アルゴリズムは大きく異なる。

KNearestNeighbor(K近傍法)

こちらは、教師あり学習の手法の１つ。

あるデータをクラス分類する際に、教師データの中からそのデータに近い（近傍）データを用いる手法。

scikit-learnのStratifiedKFoldで交差検定

tkmさんのKaggle動画をみていたところ、 sklearn.model_selection.StratifiedKFold が出て来た。

特徴量選択の3つの基本戦略

「Pythonで始める機械学習」にて、自動特徴量選択の手法についてまとめられていた。