詳細介紹整體衡量分類模型的方法:ROC曲線以及PR曲線
訓練集、驗證集、測試集分別代表什麼含義,又該怎麼劃分
在機器學習中,最常見的就是分類模型,像是垃圾郵件分類、手寫數字判定等等
此文章完整發佈在我的個人網頁,此處不會再更新
那我們要怎麼去判定一個分類模型表現的到底好不好,基本上混淆矩陣(confusion matrix)的各項指標會被拿來參考