Oasis के साथ AI का भविष्य
“Disclaimer : यह अनुवाद एक Oasis Ambassador द्वारा किया गया हैं। सटीक अनुवाद प्रदान करने के लिए कठोर जाँच की जाती है लेकिन फिर भी चूक और त्रुटि होने की सम्भावना हो सकती है। Oasis Network अनुवादित जानकारी की सटीकता या विश्वसनीयता के लिए ज़िम्मेदार नहीं है। यदि आप मूल लेख पढ़ना चाहते हैं तो यहाँ पढ़ें ”
AI का उद्भव — ChatGPT जैसे अभिनव मॉडल द्वारा उत्प्रेरित — क्रांतिकारी से कम नहीं है। हमें थकाऊ कार्यों से राहत देकर और हमें अधिक रोचक और पुरस्कृत गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में हमारे जीवन की गुणवत्ता में नाटकीय रूप से सुधार करने और विभिन्न क्षेत्रों के सामने आने वाली कुछ सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने की शक्ति है।
अगर वादे अपार हैं तो चुनौतियां भी अपार हैं। जिम्मेदार AI सिस्टम कैसे बनाया जाए जो सुरक्षित, नैतिक और निष्पक्ष हो, AI के विकास के सामने आने वाली मुख्य चुनौतियों में से एक है। ऐसा करने के लिए, AI में पक्षपात, गोपनीयता संबंधी चिंताओं और AI सिस्टम की पारदर्शिता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने जैसे मुद्दों को संबोधित करना आवश्यक है।
Oasis AI गोपनीयता के मुद्दों को उसी दृढ़ता से हल करता है जो अन्य सभी वेब 3 मुद्दों पर लागू होता है। Oasis अपने उद्योग भागीदारों के संसाधनों और अपने स्वयं के गोपनीयता बुनियादी ढांचे की दक्षता का लाभ उठाकर उन्नत AI क्षमताओं द्वारा उठाए गए गोपनीयता के मुद्दों को संबोधित करने की एक अनूठी स्थिति में है।
इस बारे में अधिक जानने के लिए कि Oasis ‘Responsible AI’ के बिल्डिंग ब्लॉक्स कैसे बनाता है, पढ़ना जारी रखें।
Responsible AI का सही अर्थ
भले ही AI के बड़े पैमाने पर निर्माण और उपयोग से समाज को बहुत लाभ होने की संभावना है, फिर भी कई मुद्दों को संबोधित किया जाना है, जैसे कि AI से संबंधित पक्षपात, गोपनीयता के मुद्दे और पारदर्शिता की कमी।
जब मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा तिरछा होता है, तो AI से समझौता किया जाता है। न्यूनीकरण के बिना, मॉडल भविष्यवाणियों से समझौता करना जारी रहेगा, अनुचित और पक्षपातपूर्ण परिणाम उत्पन्न होंगे।
गोपनीयता एक और महत्वपूर्ण मुद्दा है। संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा की बड़ी मात्रा को यह सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षित किया जाना चाहिए कि AI सिस्टम को प्रशिक्षित करते समय व्यक्तियों के निजता के अधिकार का सम्मान किया जाता है, विशेष रूप से वे जो सूचना, विज्ञापन और अन्य डिजिटल सामग्री को व्यक्तिगत रूप से वितरित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। प्रशिक्षण डेटा को चालाक प्रतिद्वंद्वियों को लीक करने से रोकने के लिए, न केवल गति और आराम के दौरान डेटा की रक्षा करना आवश्यक है, बल्कि स्वयं मॉडल भी।लोगों को यह समझने के लिए कि कुछ निर्णय क्यों लिए जाते हैं और उनकी निष्पक्षता और सटीकता में विश्वास रखते हैं, AI निर्णय लेने की प्रणाली को पारदर्शी और निष्पक्ष होना चाहिए।
निष्पक्षता, गोपनीयता और पारदर्शिता के तीन मूल्य जिम्मेदार AI प्रतिमान के आधार हैं। जिम्मेदार AI यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि प्रौद्योगिकी को इस तरह से लागू किया जाए जो व्यक्तिगत अधिकारों के लिए उचित, सुरक्षित और सम्मानजनक हो। हम इस गेम-चेंजिंग तकनीक की पूरी क्षमता का उपयोग समाज की सेवा करने के लिए कर सकते हैं ताकि इन मुद्दों को हल किया जा सके और यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI को जिम्मेदारी से बनाया और इस्तेमाल किया जाए।
Oasis Responsible AI प्रिमिटिव्स विकसित कर रहा है
जिम्मेदार AI के लिए विश्वसनीय प्रिमिटिव्स बनाने और तैनात करने के लिए, Oasis वर्तमान में कई उद्योगों के साथ सहयोग कर रहा है। जिम्मेदार AI को विकसित करने के हमारे संयुक्त प्रयासों का संक्षिप्त सारांश यहां दिया गया है।
- Meta के साथ मिलकर Oasis Labs AI मॉडल में पक्षपात और निष्पक्षता के लिए उपाय विकसित कर रही है। पक्षपात को मापने के लिए और इन मापों को करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अत्यधिक संवेदनशील जनसांख्यिकीय डेटा प्रदान करने वालों की गोपनीयता की रक्षा करने के लिए सिस्टम और प्रक्रियाएं होनी चाहिए। Oasis ने Meta के लिए एक डिजाइन और प्रौद्योगिकी भागीदार के रूप में एक MPC-आधारित समाधान विकसित किया है जो इस महत्वपूर्ण आवश्यकता को पूरा करता है।
- संवादात्मक AI मॉडल बनाते समय उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकट की जाने वाली व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए, Oasis AI पाइपलाइनों को विकसित करने के लिए Personal.ai के साथ सहयोग कर रहा है । ये उपाय विशेष रूप से रचनाकारों और उनके ऑनलाइन समुदायों की रक्षा करते हैं, इसलिए AI को प्रशिक्षित करने के लिए किसी व्यक्ति के डेटा का उपयोग केवल सत्यापन योग्य और सहमति वाली पहुंच के साथ ही संभव है।
- Oasis लचीले NFTs गोपनीयता समाधानों का निर्माण कर रहा है जो आम जनता से ऑन-चेन एसेट से जुड़े डेटा को छिपाते हैं। उच्च-रिज़ॉल्यूशन तस्वीरों के रूप में उनके विशिष्ट अनुप्रयोग से परे, ऑनलाइन पहचान और प्रतिष्ठा बनाने के लिए एनएफटी का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। Confidential NFTs रचनाकारों और संग्राहकों को सशर्त अनुमतियां निर्दिष्ट करने की क्षमता प्रदान करते हैं जो उनकी ऑन-चेन संपत्तियों के बारे में जानकारी तक प्रतिपक्ष पहुंच से इनकार करते हैं। डेटा NFT Oasis द्वारा Confidential NFT पर विकसित एक टोकन है जो डेटा स्वामी द्वारा स्थापित डेटा उपयोग दिशानिर्देशों के अनुसार टोकन द्वारा सहेजे गए डेटा पर गणना करने की अनुमति देता है।
- Oasis ने Data DAOs के लिए बुनियादी ढाँचा स्थापित किया है ताकि डेटा के लिए व्यक्तियों के अधिकारों की रक्षा की जा सके, डेटा मालिकों को उनके डेटा के उपयोग के लिए भुगतान किया जा सके, डेटा को गोपनीयता के साथ व्यवहार किया जा सके और पारदर्शी रूप से संचालित किया जा सके। यह डेटा साझा करने वाले DAO को सक्षम बनाता है जिसका उपयोग विकेंद्रीकृत सेटिंग में AI मॉडल के विश्लेषण और प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है।
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गोपनीयता के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण
प्रेस और बिजली के महत्व की तरह, AI एक ऐसी तकनीक है जो मौलिक रूप से सभ्यता को बदल रही है। हालाँकि, Web3 के युग में दांव पहले से कहीं अधिक हैं। अगर हमें इस क्रांतिकारी तकनीक से बचना है तो हमें संवेदनशील सूचनाओं की रक्षा करनी चाहिए और पक्षपात को खत्म करना चाहिए। Oasis में, हम मानते हैं कि AI को उसकी पूरी क्षमता तक पहुंचाने की कुंजी गोपनीयता को पहले रखना है। Oasis इस भविष्य को साकार करने के लिए एक दृष्टिकोण लेकर समर्पित है जो व्यक्तियों की गोपनीयता को पहले रखता है।
