Métricas, Cultura de Dados e UX Design: a importância da democratização de dados
As métricas são de extrema importância para compreensão do perfil dos usuários, dados demográficos e seu comportamento no produto
Graças à PretUX fui contemplado com uma bolsa de estudos para realizar o curso de UX Metrics 2.0 da Punk Metrics. Um excelente curso com uma didática fantástica que demonstrou como os dados são importantes, porém, se ficarem restritos a alguns setores específicos da empresa, podem perder um pouco do seu valor.
A partir da introdução sobre o mundo de Product Analytics e das Métricas, foi possível compreender o quanto é comum encontrar nas associações um modelo de gerenciamento de dados. Sendo que, muito desses dados são centralizados, ficando na posse dos departamentos de Product Analytics, Date Analytics ou até mesmo do Departamento de TI. No entanto, essa padronização pode criar empecilhos dentro das associações, dificultando o acesso aos dados e o tempo de espera. Quando os dados chegam ao setor que requisitou, muitas vezes faltam informações de como foram coletados, como foram tratados e como foram transformados. Há de se considerar exceções de alguns seguimentos que exigem um cuidado maior, tais como bancos, sistemas de saúde e etc.
Então, como quebrar esse padrão e realizar uma democratização dos dados?
De acordo com Huxley Dias, há algumas dicas gerais que podem ajudar, sendo elas:
- Evitar a formação de SILOS nas organizações, que seria a separação por departamentos, algo que afeta também os grupos de dados;
- Trabalhar menos na preparação de dados e mais na utilização deles no dia-a-dia, estabelecendo um comitê regulador de dados e uma “escola interna”, para que pessoas que tenham mais conhecimento ajudem as demais ao explorarem as informações;
- E também utilizar ferramentas de fácil acesso e entendimento aos dados.
Qual a relação de Métricas com UX?
Para Gabriel Pinheiro Maciel, os dados podem ajudar a estruturar melhores experiências capazes de gerar maior valor e fazer com que se assuma um papel mais estratégico dentro do Design. Através das métricas é possível obter informações que ajudam a ter uma maior compreensão das necessidades das pessoas, tornando mais capaz de “estabelecer uma experiência reativa”.
Nesse sentido, é importante entender a origem dos usuários, que inicialmente serve como diagnóstico e permite identificar por onde o usuário teve acesso. No futuro servirá para compreender a retenção, a partir da análise dos melhores usuários que performaram ao longo do tempo e a relação deles com o produto. Nessa perspectiva, a exploração de dados demográficos se torna fundamental, pois elas ajudam a definir as características da persona e fazer pesquisas e testes de usabilidade.
Não menos importante, também se torna fundamental entender como é o comportamento do usuário, suas jornadas, modelos de negócio e também os contextos de usos e frequências. Essa análise pode ser feita a partir dos conceitos de Usuário, Sessão/Visita, Pageview/Screenviews, Eventos e Metas/objetivos. Sendo assim, é possível acompanhar como está sendo a percepção e utilização do produto pelos usuários, identificar possíveis problemas e, dessa forma, ajudar na elaboração de outras estratégias e ou mudanças para o problema.
Referências
https://medium.com/somos-tera/porque-a-mckinsey-considera-a-cultura-de-dados-importante-b643b26581c6
