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白話解釋核密度估計(Kernel Density Estimation, KDE)
白話解釋核密度估計(Kernel Density Estimation, KDE)
附上python程式碼
邱秉誠
Mar 5, 2022
以Python實作禁忌搜索法(Tabu Search, TS)
以Python實作禁忌搜索法(Tabu Search, TS)
Tabu search,中文譯作禁忌搜索,是一種啟發式演算法,用途為解決數學組合最佳化的問題,例如旅行推銷員問題(traveling salesman problem, TSP)等組合問題。tabu search是建立在爬山演算法(Hill…
邱秉誠
Aug 7, 2021
如何計算型一錯誤(Type I Error)、型二錯誤(Type II Error)的機率。
如何計算型一錯誤(Type I Error)、型二錯誤(Type II Error)的機率。
假設檢定是估計母體參數的統計手法,根據檢定統計量是否落在拒絕區域,來判斷是否拒絕該虛無假設(null hypothesis)。今天要介紹的是假設檢定會犯下的兩種錯誤:型一錯誤(Type I Error)、型二錯誤(Type II…
邱秉誠
Apr 20, 2021
簡單線性回歸的顯著性檢定(Significance test)
簡單線性回歸的顯著性檢定(Significance test)
以Auto MPG Data Set作為例子。
邱秉誠
Apr 19, 2021
以VBA自動繪製統計製程管制圖(SPC Control Chart)
以VBA自動繪製統計製程管制圖(SPC Control Chart)
Excel、VBA
邱秉誠
Apr 16, 2021
回歸分析(Regression analysis)的R平方(R squared)與調整後R平方(Adjusted R squared)
回歸分析(Regression analysis)的R平方(R squared)與調整後R平方(Adjusted R squared)
衡量回歸模型表現的兩個指標
邱秉誠
Mar 19, 2021
簡單線性回歸(Simple Linear Regression)的公式推導(Formula Derivation)
簡單線性回歸(Simple Linear Regression)的公式推導(Formula Derivation)
前言
邱秉誠
Mar 14, 2021
最大概似估計(Maximum Likelihood Estimation, MLE)
最大概似估計(Maximum Likelihood Estimation, MLE)
最大概似估計是透過真實觀察到的樣本資訊,反導出最有可能產生這些樣本結果的模型參數。本文會以服從伯努利分布、常態分佈的模型作為例子分別解說。至於相關程式碼則是放在文末。
邱秉誠
Mar 1, 2021
中央極限定理(Central Limit Theorem , CLT)
中央極限定理(Central Limit Theorem , CLT)
中央極限定理是指,從任何母體隨機抽取大量獨立的隨機變數,其平均值會趨近於常態分佈。
邱秉誠
Feb 27, 2021
貝氏定理(Bayes’ Theorem)
貝氏定理(Bayes’ Theorem)
貝式定理是很重要的統計工具,可以視為條件機率的轉換過程,幫助我們在基於已知的條件,預測特定事件發生的機率,而透過貝氏定理來進行分類的演算法,則是貝氏分類器,有興趣的讀者可以參考這篇[Python]實作單純貝氏分類器(Naive Bayes…
邱秉誠
Feb 26, 2021
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