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R 語言自學系列
Self-taught diary on learning R programming :)
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R語言自學日記(25):結束心得(二)-程式自學
R語言自學日記(25):結束心得(二)-程式自學
About self-taught programming
Edward Tung
Oct 4, 2018
R語言自學日記(24):結束心得(一)-對於商業數據分析的一點感想
R語言自學日記(24):結束心得(一)-對於商業數據分析的一點感想
Some Reflection about Business Analysis & Data Analysis
Edward Tung
Sep 28, 2018
R語言自學日記(23)-深度學習(二):長短期記憶模型
R語言自學日記(23)-深度學習(二):長短期記憶模型
Recurrent Neural Networks & Long-Short Term Memory Model
Edward Tung
Sep 26, 2018
R語言自學日記(22)-深度學習(一):神經網絡
R語言自學日記(22)-深度學習(一):神經網絡
Introduction of Neural Networks in Deep Learning
Edward Tung
Sep 14, 2018
R語言自學日記(21)-機器學習(二):極限梯度提升(XGBoost)
R語言自學日記(21)-機器學習(二):極限梯度提升(XGBoost)
Introduction of Gradient Boosting Model of Machine Learning
Edward Tung
Sep 8, 2018
R語言自學日記(20)-機器學習(一):支持向量迴歸(Support Vector Regression)
R語言自學日記(20)-機器學習(一):支持向量迴歸(Support Vector Regression)
Introduction of Support Vector Regression of Machine Learning
Edward Tung
Sep 7, 2018
R語言自學日記(19)-介紹ARCH/GARCH模型
R語言自學日記(19)-介紹ARCH/GARCH模型
The introduction of ARCH-GARCH Model
Edward Tung
Sep 7, 2018
R語言自學日記(18)-結構式向量自我迴歸模型
R語言自學日記(18)-結構式向量自我迴歸模型
Structural Autoregreesive Model and Iterations
Edward Tung
Aug 25, 2018
R語言自學日記(17)-向量自我迴歸模型與縮減VAR
R語言自學日記(17)-向量自我迴歸模型與縮減VAR
Introduction of Vector Autoregressions, VAR Model
Edward Tung
Aug 21, 2018
R語言自學日記(16) -結構性變動與異常值檢驗
R語言自學日記(16) -結構性變動與異常值檢驗
Structural Change and Anomalies Detection
Edward Tung
Aug 17, 2018
R語言自學日記(15) -評估模型表現
R語言自學日記(15) -評估模型表現
Evaluate Model Performance with Loss Function
Edward Tung
Aug 17, 2018
R語言自學日記(14) -ARIMA模型簡介與定階
R語言自學日記(14) -ARIMA模型簡介與定階
ARIMA、SARIMA & Parameters Selection
Edward Tung
Aug 10, 2018
R語言自學日記(13) -處理趨勢問題
R語言自學日記(13) -處理趨勢問題
定態檢驗與處理、均值刪減與差分定態
Edward Tung
Aug 7, 2018
R語言自學日記(12) -自迴歸移動平均模型(ARMA模型)
R語言自學日記(12) -自迴歸移動平均模型(ARMA模型)
ARMA(p, q)模型介紹
Edward Tung
Aug 5, 2018
R語言自學系列(11)-自我迴歸模型(AR Model, Autoregressive Model)
R語言自學系列(11)-自我迴歸模型(AR Model, Autoregressive Model)
自我迴歸模型(AR Model, Autoregressive Model)
Edward Tung
Aug 3, 2018
R語言自學日記(10) - 時間序列預測方法
R語言自學日記(10) - 時間序列預測方法
指數平滑、季節與趨勢預測、TS迴歸
Edward Tung
Jul 29, 2018
R語言自學日記(9) - 迴歸模型介紹
R語言自學日記(9) - 迴歸模型介紹
線性迴歸、多變量迴歸與多項式迴歸
Edward Tung
Jul 27, 2018
R語言自學日記(8) - 處理季節性問題:傅立葉變換與STL分解
R語言自學日記(8) - 處理季節性問題:傅立葉變換與STL分解
傅立葉變換、STL分解
Edward Tung
Jul 25, 2018
R語言自學日記(7) - 其他資料預處理技巧
R語言自學日記(7) - 其他資料預處理技巧
Test/Train Split、特徵化、虛擬變數與降維處理
Edward Tung
Jul 21, 2018
R語言自學日記(6) - 移動平均(MA)與常見股票圖表繪製
R語言自學日記(6) - 移動平均(MA)與常見股票圖表繪製
用ggplot繪製移動平均與股價K線
Edward Tung
Jul 19, 2018
R語言自學系列(5) - 資料的時間序列性質檢驗
R語言自學系列(5) - 資料的時間序列性質檢驗
時間格式處理、定態性質與檢驗
Edward Tung
Jul 17, 2018
R語言自學系列(4) - 資料清洗與探索性資料分析
R語言自學系列(4) - 資料清洗與探索性資料分析
遺漏值、離群值與探索性資料分析
Edward Tung
Jul 13, 2018
R語言自學系列(3) - 迴圈、流程控制與物件導向設計
R語言自學系列(3) - 迴圈、流程控制與物件導向設計
迴圈、流程控制與物件導向設計
Edward Tung
Jul 11, 2018
R語言自學日記(2) — 常用套件介紹
R語言自學日記(2) — 常用套件介紹
前言
Edward Tung
Jul 7, 2018
R語言自學日記(1) - 常用資料型態
R語言自學日記(1) - 常用資料型態
前言
Edward Tung
Jul 5, 2018
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