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LangChain Memory 技術 — 打造不失憶的AI聊天助理-1
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人為何要需要記憶力?
Sean Yeh
Sep 27
從簡單到複雜:解鎖 LCEL 流程鏈技術-2
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在上一篇文章中,我們介紹了兩種重要的流程鏈原型:RunnableSequence 和 RunnableParallel。這篇文章將延續前一篇的主題,帶你進一步探索其他相關技術。為了方便接下來的討論,我們將快速回顧這兩種流程鏈的運作方式。
Sean Yeh
Sep 18
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Python — 中文自然語言處理Jieba斷詞
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當我們從網路上擷取(爬取)各種文章或內容後,還無法馬上對這些內容進行分析。必須先對這些內容進行清洗與整理,讓它們變成可以用的資料。例如可以將爬回來的文章或內容進行斷詞處理,藉此來進行詞量的初步統計。
Sean Yeh
Nov 16, 2022
AI應用必備:探索LangChain PromptTemplate 提示模板的入門與應用-1
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隨著人工智慧技術的迅速發展,AI大型語言模型(LLM)的橫空出現。如何運用AI模型建立各式的應用服務,應用在各行各業中成為了開發者關注的焦點。
Sean Yeh
Jul 27
LangChain框架揭秘: 從零開始了解開發LLM模型應用
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大型語言模型(LLM)的橫空出現在NLP自然語言處理領域掀起了革命。它們能夠理解和生成高品質的文本,應用於問答、翻譯等多種任務。LangChain框架則是專為開發LLM應用而設計,提供了靈活且高效的解決方案。本文將帶你深入了解如何利用LangChain從零開始開發強大的LLM應用…
Sean Yeh
Jun 4
LangChain
從簡單到複雜:解鎖 LCEL 流程鏈技術-1
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在過去的文章中,我們已經探討過大型語言模型(LLM)的基本運作方式,包括輸入與輸出的流程。我們透過深入了解如何設定提示模板以及如何根據需求客製化語言模型的輸出結果,並掌握了基本的操作技巧。然而,隨著應用情境的千變萬化,如何更靈活、更方便地串接這些步驟流程,成為一個重要的課題。
Sean Yeh
Aug 27
LangChain Output Parser 解析:功能、安裝與實際案例
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在AI人工智慧和NLP自然語言處理領域中,作為一個強大框架的 LangChain ,正在迅速改變我們構建 AI 應用服務的方式。這個靈活的工具為開發者提供了一系列套件,使得建立複雜、智慧的語言模型應用變得更加簡單和效能。然而,在 LangChain 的眾多套件中,Output…
Sean Yeh
Aug 19
AI應用必備:探索LangChain PromptTemplate 提示模板的入門與應用-2
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在上一篇我們提到了LangChain中的 PromptTemplate和ChatPromptTemplate,幫助開發者有效率的產出和管理提示文本。在這一篇文章中,我們要探討「對話提示模板( ChatPromptTemplate )」的三種角色物件( AIMessage…
Sean Yeh
Aug 2
Web Scraping
[Python網頁爬蟲]網站圖片擷取-2自動取網站圖片
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上一篇我們透過兩個簡化過的範例程式碼,說明了網站擷取圖片方式。 為了讓程式在現實世界發揮功用,我們需要逐步改寫程式,透過selenium的使用讓程式可以自行打開瀏覽器,下載圖片,並且存在指定的路徑中。
Sean Yeh
Aug 16, 2022
[Python網頁爬蟲]網站圖片擷取-1
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我們為什麼需要爬取網路上的資料?如果你需要分析資料或者是訓練機器學習(Machine…
Sean Yeh
Aug 9, 2022
[Python網頁爬蟲]如何透過Selenium與 Scrapy 擷取JavaScript動態網頁(下)
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本篇接續[Python網頁爬蟲]如何透過Selenium與 Scrapy 擷取JavaScript動態網頁(上),繼續說明關於擷取JavaScript動態網頁的相關使用方式。主要內容為在Scrapy中結合Selenium的功能,進行動態網頁擷取的方式。
Sean Yeh
Jul 14, 2022
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