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Streamlit 支援各種資料的輸入方式，包括字串、數字、日期、時間、option選項和scroll捲軸等，這使得應用程式的使用者可以用最直覺的方式與資料進行互動。

大型語言模型（LLM）的橫空出現在NLP自然語言處理領域掀起了革命。它們能夠理解和生成高品質的文本，應用於問答、翻譯等多種任務。LangChain框架則是專為開發LLM應用而設計，提供了靈活且高效的解決方案。本文將帶你深入了解如何利用LangChain從零開始開發強大的LLM應用…

什麼是Streamlit？

在當今數位時代，大型語言模型（LLM），著名的是像ChatGPT這樣的工具，已漸漸的成為我們日常生活和專業工作中不可或缺的一部分。這些模型的強大能力，使它們能夠回答我們的問題、協助我們撰寫文章，甚至幫助我們解決複雜的技術問題。

在這個AI技術迅速發展的時代，那些能夠聊天、寫作甚至創作詩歌的大型語言模型（比如說GPT系列）正以它們驚人的能力搶佔頭條新聞。它們不僅僅是在文字生成、理解語言，還在創意寫作領域大放異彩。但要想讓這些智能巨頭發揮出最大的魅力，我們得先搞懂它們背後的一些關鍵參數。