Herramientas para el análisis de datos en startups de fase inicial (early stage)
Compartimos un set de herramientas gratis con código personalizado para que cualquier startup pueda transformar datos sin procesar en datos útiles y visualizables
“La mayoría de decisiones en el mundo se toman por adivinación o por instinto. Tendrán suerte o estarán equivocadas” — Suhail Doshi, fundador de Mixpanel.
“Si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo”- Peter Drucker, reconocido pensador en temas de gestión.
Convertir datos en conocimientos aplicables
Existen muchas razones por las que los datos que recoge tu startup son importantes: gestionar un equipo, impresionar a los inversores, satisfacer las necesidades de tus clientes, trazar planes de futuro, etc… Pero, ¿qué datos? ¿De dónde los obtienes? ¿Cómo los conviertes de información sin procesar a una historia coherente? ¿Y cómo puedes conseguirlo con un presupuesto limitado?
Para responder a estas preguntas, TheVentureCity ha creado las Herramientas para el análisis de datos en startups de fase inicial para ayudar a los equipos fundadores que quieran complementar su sentido de la intuición con conocimientos basados en datos.
Medir lo importante para el crecimiento
Este conjunto de herramientas ayuda a las startups a entender la contabilidad del crecimiento, aumentar la retención y la participación de los usuarios.
· La contabilidad de crecimiento categoriza los usuarios cada semana o mes tomando como referencia la última vez que usaron la plataforma. Esto te ayuda a entender con qué rapidez y eficacia está creciendo tu negocio. El Quick Ratio es una estadística que engloba tanto el crecimiento como la eficacia en un solo número. Para más información sobre este tema, consulta nuestro post Quick Ratio como métrica clave para entender el Product Growth.
· Las estadísticas sobre el aumento en la retención de usuarios nos ayudan a ver por cuánto tiempo los usuarios siguen usando el producto después de su primer uso. Una buena retención ayuda a que el crecimiento sea mucho más fácil y eficiente. Los nuevos usuarios cuentan dentro de los valores de crecimiento de usuarios, en vez de reemplazar usuarios perdidos.
· Las estadísticas de participación miden hasta qué punto los usuarios consideran que el producto tiene valor, midiendo la frecuencia en la que usan el producto. De esta forma, podemos usar datos para valorar y realizar un seguimiento de si el producto es adecuado para el mercado, una valoración, que es un concepto difícil porque hay que combinar los datos con la intuición. Si conseguimos una participación sólida, nos aseguraremos de tener una buena retención durante un largo periodo de tiempo.
Herramientas prácticas
El conjunto de herramientas consiste en un repositorio en GitHub formado por una serie de notas Jupyter (publicados a través de Google Colaboratory), código Python y datos de prueba. Estas piezas interactúan con Google Sheets y Google Data Studio, herramientas gratuitas que permiten el almacenamiento de datos y su visualización. Combinando el uso de código Python con una argumentación de cómo funciona y por qué es importante, hemos creado estas notas para que sean herramientas prácticas que puedes usar inmediatamente y aplicar a tu negocio. De esta forma, puedes aprender por tu cuenta analizando los datos de tu startup.
Aunque no tengas una persona encargada del análisis de datos en este momento, y la mayoría de equipos en fase inicial con 5–10 trabajadores no tienen este rol, asegúrate de que haya alguien de tu equipo de ingenieros que se encargue de instrumentación y análisis. Esta persona es la indicada para que consulte las herramientas de análisis de datos.
Para más información sobre datos y crecimiento de TheVentureCity, consulta los siguientes posts:
· ¿Cómo empezar a crear un equipo de crecimiento para una startup en fase inicial (early stage)?
