眺望未來的物聯網設計
產品本身已經不是工廠出來就完形的設計物，在進入環境時，本身會演化、甚至連結其他產品成為一種服務，此時，人與物件的互動關係會決定其與品牌的印象與連結，整個空間中的感官經驗、操作時的互動狀況、訊息呈現的流暢程度等都會成為使用者評判品牌關係的基礎
本文為《Trio三帖數位觀點 — IoT 物聯網》系列文章的第六篇，其他在文章底部連結。
我們在系列文章中看了物聯網在家庭、城市發展、營運、行銷上不同面向的觀點，這一波大概會是繼工業革命、資訊革命之後，新的一波改變人類社會的巨大浪潮，但別忘了，還有一個 AI 呢。
AI的一大重點就是透過大量的數據去比對出模式，進而發現事物的關聯性，在人類所有行為都被數據化的同時，我們能不能夠藉由這個人在某些面向的所有數據，比對甚至預判出這個人的意圖與行為？
中國的阿里在今年的雙十一，在設計師設定好的框架之下，運用人工智慧結合每個帳戶以往的數據，生出半訂製的 1.7 億個 BANNER。如果餵養的數據量再翻十倍呢？包含你的GPS位置、過去的健康資料、申請保險的紀錄、甚至使用共享單車的頻率、長度跟強度？
你覺得阿里所打造的 魯班系統 到 電影人造意識 (Ex Machina) 中的人工智慧距離有多遠？
好啦以技術距離來看其實超級遠的（見Google人工智慧首席科學家李飛飛談人工智慧），但是在我們死亡之前看的到這樣子的社會來臨嗎？就技術發展的指數性質而言，它在時間距離上是相對短的。就跟我們在十年內看到整個智慧行動裝置炸開來一樣，我們應該是有機會遇到。
所幸我們還是有一些很好的技術如區塊鏈、洋蔥網、光通訊等等可以在隱私上做一些努力，不過，又有多少人會在使用服務之前詳細閱讀使用者條款呢？
再來，我們很快會面臨到一個問題：
從感測到運算依據，從運算結果到人機互動的這些過程，我們在這方面的思考幾乎是空白的狀態，這裡的空白不是指方法上的，而是我們有沒有思考過技術與人的關係？當我們透過各種感測器累積大量資料並使用在商業運作上、在追求方便與效性的同時，這些技術正在將我們轉變成什麼樣的物種？人跟科技是一種互相形塑的關係。 梅琳達·蓋茨正提出一種觀點，認為在AI研究中如果沒有足夠女性參與，我們將會造成整個系統性的偏見，而這在未來整個系統成型後是很難逆轉的。
面對即將到來的巨大的設計空間，此時物聯網中的互動模式、感官經驗、互動品質、跟我們預期達成的效果，都是每個相關人員需要將自己置身在場域中去思考的事情，未來幾年內，對於互動設計、體驗設計的人才需求也會大漲，就跟前幾年的 mobile UI/UX Designer 需求一樣。
那麼，我們可以試著從物聯網的幾個層次來看設計物跟使用者的相互關係：
第一層是透過網路，讓物件相互連結，共享資訊並餵養給運算的中心，連網物件將從2009年的25億飛越至2020的300億（資料來源），而它會從工廠、家庭、城市這些面向開始滲透與普及，並產生大量的數據，這些數據會是餵養AI的最好飼料，幫助我們生活更加便利、同時也產生各種新的商業模式與需求。
第二層的價值則會來自於讓資訊能力依附在物件上，於是各種物體有了網路上的『分身』，成為資訊的提供者、人與人互動的觀察者，而物件本身的物理訊息也將被抽象化，透過掃描建立物件本身的空間定位甚至是3D模型，這時可以把網路視為現實空間之外的第四個維度，而相關的資料會成為它在原先物理世界的材質、尺寸、強度、溫度、年紀等另外的資訊附加。
比如一張桌子會原生具備壓力、聲音、溫度的感測器，這些資料會辦隨著桌子的身份證 - ipv6 出現在網路之海上，可以被偷取、監測、還原、甚至再現空間中正在發生的事件。
接下來，產品本身已經不是工廠出來就完形的設計物，在進入環境時，本身會演化、甚至連結其他產品成為一種服務，此時，人與物件的互動關係會決定其與品牌的印象與連結，整個空間中的感官經驗、操作時的互動狀況、訊息呈現的流暢程度等都會成為使用者評判品牌關係的基礎
最後，感測器會不會像一種基本置層？微軟曾在前幾年提出了一個激進的設計宣言，宣稱『沒有觸碰功能的螢幕應視為壞掉的螢幕』，而在20年後，或許我們接觸到每個物件時，都會不自覺檢視他的互動狀態，然後將沒反應的物件視為待修理？
延伸閱讀
本篇為三帖 — IOT相關系列第六篇，我們大致上是以從小到大、由前至後的方式書寫，涵蓋具體而微的產業鏈到不同程度的價值思考，希望讀者看完能對於物聯網數位產業發展與有大概的理解，也歡迎與我們有進一步的對話。
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