Noise

系統誤差(Bias)與隨機誤差(Noise)

誤差 (error) 是測量值與真實值之間的差異，誤差有2大類: 隨機誤差 (random error) 與系統誤差 (systematic error)。

隨機誤差 (random error) 是指抽樣所造成測量值與真實值之間的差異， 這種差異也稱抽樣誤差(sampling error)，這是由於觀察到的樣本存在個體差異；而樣本未包含母體的全部資訊，抽樣誤差在任何研究上是無法避免的，隨機誤差與樣本大小有關，樣本越大，從樣本對母體推論的隨機誤差越小。隨機誤差又稱為「雜訊」(noise)。

讀書心得 - 雜訊：人類判斷的缺陷

Noise: A Flaw in Human Judgment

雜訊-整體架構-心智圖

丹尼爾．康納曼、奧利維．席波尼、凱斯．桑思汀三位行為科學家發現，在經營管理、醫學、法律、經濟預測、法醫鑑識、保釋、兒童保護、策略、績效評估、個人選擇等領域，都看得到雜訊，但是一般人和組織都沒有意識到這個問題，結果是付出高昂的代價、企業有更大的隱藏成本、公共安全與衛生受到影響、…

讀書心得 - 迷你德爾非法 - 中介評估法

符合行為經濟學及心理學的簡易實用重大決策分析法

一般認為好的決策(特別是頂尖的一流決策)，通常是來自於卓越領導人的真知灼見和創意。很多人也會認為，決策流程常會引來官僚、繁文縟節和拖延。但是這些領導人通常對他們最大、最重要決策的雜訊錯誤渾然不覺，因此他們不會採取具體的措施去減少雜訊。他們就像仍然不斷仰賴非結構化的面試，作為人事挑選工具的招募方法。它們常對自身判斷裡的雜訊錯誤無所察覺，對判斷的效度過度自信，也不知道有可以改進判斷的流程的方法。一般企業常用的結構化的決策支持技術是德爾菲法（Delphi…

讀書心得 - 認知偏誤(Cognitive Bias)

認知偏誤(Cognitive Bias)是指人們以主觀感受而非客觀資訊，而對他人作出判斷，從而出現判斷失誤或判斷本身與判斷對象的真實情況不相符合的錯誤。認知偏誤可導致感知失真、判斷不精準、解釋不合邏輯、或各種統稱「不理性」的結果。

在「雜訊-人類判斷的缺陷」[1]一書中，列出之各種認知偏誤如下列所述。作者丹尼爾．康納曼的第一本書-「快思慢想」[2]中對各種心理偏誤有更多的描述，唸雜訊這一本書前，可以先唸快思慢想，對深入理解會有所幫助。

決認知偏誤檢核表(A Checklist for a Decision Observer)

要避免做決策判斷之認知偏誤時，搜尋偏誤的時機點，既不是在決策之前，也不是在決策之後，而是即時進行。當然，人們在受到偏誤所誤導時，很少會意識到自身的偏誤。缺乏知覺本身就是一種偏誤，稱為偏誤盲點(bias blind…