ElasticSearch的Span Near
數據的時代，如何有效率的搜尋來找到我們要的答案？這時候就要透過一些資訊檢索的技術來幫我們提升效率了，而本篇會介紹索引的基本概念以及為什麼演化至倒排索引，為我們帶來了哪些好處？
通常我們如果希望一筆資料是能夠具備唯一性的狀況下， 勢必在新增前會進行檢查， 但是在我們的應用程式中， 先查詢再寫入勢必會造成一些時間差， 導致於多人同時操作時， 可能發生重複資料的狀況。
不論我們使用Nodejs的Mongo Client還是Go語言甚至其他語言的套件， 應該都會看到連線選項中有poolSize這類的配置， 以下會介紹什麼是連線池、優點、應注意的事項。
poolSize
MongoDB非常擅長查詢大量的數據並經常更新這些資訊， 在多數的情況之下， 我們只要查詢資訊最新的狀態， 那假設我們需要查詢資料的上一個狀態呢？ 如果我們需要一些文檔版本控管功能時怎麼辦呢？ 這就是我們可以使用版本控管設計模式的地方了。
主要是收攏documents的容器, 可以支援各種不同結構的document。
