Veriler, Analizler ve Bilim
Günümüzde sıkça duyduğumuz veri kavramı neredeyse hayatımızın her alanında karşımıza çıkmaktadır. Ben de bu yazımda hem verileri hem de günden güne daha da popülerleşen Veri Bilimi ve Veri Analizi konularını ele alacağım. Öncelikle verinin ne olduğunu anlayarak başlayalım.
Veri Nedir ?
Veri, bilgisayar sistemlerinde işlenen ve temsil edilen bilginin temel yapı taşıdır. Veri, çeşitli şekillerde olabilen ve genellikle sayı, metin, görüntü, video, ses ve diğer formatlarda niceliksel veya niteliksel olarak ifade edilebilen bilgidir. Bilgisayar sistemleri bu verileri alabilir, depolayabilir, işleyebilir ve analiz edebilir.
Bununla birlikte çok önemli bulduğum, küçücük değinmek istediğim bir konu daha var “Kişisel Veri”. Kişisel veri, “kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgi” olarak tanımlanmaktadır. Bu bağlamda kişisel verilerin en belirgin örnekleri isim, ev adresi, telefon numarası gibi bilgilerin yanı sıra özgeçmiş ve parmak izi gibi bilgilerdir. Bu tanıma uyan her türlü verinin bireyin açık rızası olmaksızın toplanması ve işlenmesi hukuka aykırıdır.
Verinin ne olduğunu öğrendik. Kişisel veri hakkında bilgi edindik. Şimdi de veri analizinin ne olduğuna bir göz atalım.
Peki Veri Analizi Nedir ?
Veri analizi, yararlı bilgiler bulmak, sonuçlar çıkarmak ve karar vermeyi desteklemek için verilerin incelenmesi, temizlenmesi, dönüştürülmesi ve modellenmesi sürecidir. Veri analizi, işletme, fen ve sosyal bilimler gibi farklı alanlarda kullanılan, farklı isimler altında farklı teknikler içeren çok çeşitli görüş ve yaklaşımlara sahiptir. Günümüz iş dünyasında veri analizi, karar vermeyi daha bilimsel hale getirmeye ve kuruluşların daha etkili bir şekilde çalışmasına yardımcı olur.
Bizlerde bu verilerin analiz kısmındayız. Kendi oluşturduğumuz veri setleri üzerinde, bizden önce çalışma yapmak ve bir sonuca ulaşmak isteyen kişilerin veya çalışma takımlarının oluşturduğu veri setleri üzerinde veya merak ettiğimiz herhangi bir konu üzerinde elde ettiğimiz verileri bir araya getirerek bu veriler üzerinde çalışabiliriz. Seçimimizi yaptıktan sonra edindiğimiz verileri ve veri setlerini inceleyebilir, analiz edebilir ve araştırdığımız konu üzerinde amacımıza uygun çıkarımlarda bulunabiliriz.
Analizin tüm aparatı, karmaşık sayılar için geliştirildiğinde tamamen farklı bir form alır.
Keith Devlin
Veri analizinin ne olduğu hakkında bilgi edindik şimdi de veri biliminin ne olduğuna bir bakalım.
Nedir Bu Veri Bilimi ?
Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve içgörü elde etmek için bilimsel yöntemler, süreçler, algoritmalar ve sistemler kullanan multidisipliner bir alandır. Matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve bilgi biliminden birçok teknik ve teori kullanır. Veri bilimi, büyük veri setlerinden faydalı örüntüler çıkarmak için gereken bir dizi ilkeyi, çeşitli algoritmaları, olayları ve süreçleri kapsar. Ancak bu süreçlerde veri bilimi, veri analizi, istatistik, makine öğrenimi ve veri madenciliği ve ilgili birçok yöntemi birleştirmek için kullanılan bir kavramdır.
Bu dünya için gerçek mantık, olasılığın büyüklüğünü dikkate alan olasılıklar hesabıdır.
James Clerk Maxwell
Sonuç olarak,
1 - Veri ve veri analizi modern yaşamın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Veri, çeşitli biçimlerde ifade edilebilen bilgiyi temsil etmek için kullanılan temel yapı taşıdır.
2 - Kişisel verilerin gizliliği ve güvenliği son derece önemli olmakla birlikte, veri analizi işletmelerin, bilim insanlarının ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
3 - Veri analizi, verileri inceler, temizler, dönüştürür ve modeller, böylece onlardan anlamlı bilgiler çıkarabiliriz.
4 - Veri analizine dayalı bir alan olarak veri bilimi, bilimsel yöntemler, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve bilgi bilimi gibi disiplinleri bir araya getirir.
5 - Büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmamıza ve kalıpları ve içgörüleri tanımlamamıza yardımcı olur.
6 - Veri bilimi ve veri analitiği iş, bilim, sağlık ve diğer birçok alanda büyük bir etkiye sahiptir. Bu alanlarda, kararları daha etkili ve bilimsel temelli hale getirmek için daha veri odaklı ve bilimsel yaklaşımları benimsemek önemlidir.
7 - Bu nedenle, veri bilimi ve veri analitiği ile ilgilenen herkes için büyük fırsatlar bulunmaktadır.
Bu haftaki yazımda veriler, veri analizi ve veri bilimi hakkında bilgilendirici bir içerik hazırlamaya çalıştım. Benimle bağlantı kurabilirsiniz.
