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優拓 Paper Note ep.19: Language Modeling with Gated CNN

本文所使用圖皆截自原論文

編按:在優拓每週一次的 Seminar,Data Team 的大夥會輪流分享最近看過的一篇印象深刻的論文。這一系列文章就是將會議上討論的內容整理出來,分享給優拓以外的同好。本系列的前一篇請見:

優拓 Paper Note ep.15: Few-Shot Learning (Part I)

註:以下的圖皆截自這篇論文 《Make SVM Great Again with Siamese Kernel

早在 2000 年初,史丹佛教授李飛飛以及 Hinton 等人即提出 Few-Shot Learning 這類問題,但沒受到較大關注。由於優拓的 NLU 自動訓練系統,經常需要面對這樣情況,因此我們特別關注相關領域發展。

Few Shot Learning?


優拓 Paper Note ep.9 : Semi-supervised sequence tagging

Semi-supervised sequence tagging with bidirectional language models》by Matthew E. Peters, Waleed Ammar, Chandra Bhagavatula, Russell Power
註:以下的圖皆截自這篇論文