Paper Notes

優拓 Paper Note ep.21: Few-Shot Learning (Part III)

本系列前兩篇：

優拓 Paper Note ep.18: ByteNet — Neural Machine Translation in Linear Time

本篇論文為 Deepmind 提出的一種 source-target 網路架構，利用 WaveNet [1] 以及 pixelCNN [2] 的基礎，達到線性時間實現 character-level 的機器翻譯，目的是可以完成更長句子的翻譯任務。

背景知識

Dilated Convolution…

優拓 Paper Note ep.11: Training RNNs as Fast as CNNs

編按：在優拓每週一次的 Seminar，Data Team 的大夥會輪流分享最近看過的一篇印象深刻的論文。這一系列文章就是將會議上討論的內容整理出來，分享給優拓以外的同好。本系列的前一篇請見：

優拓 Paper Note ep.8: Hybrid Code Networks: Practical and Efficient End-to-End Dialog Control with Supervised and Reinforcement Learning

編按：在優拓每週一次的 Seminar，Data Team 的大夥會輪流分享最近看過的一篇印象深刻的論文。這一系列文章就是將會議上討論的內容整理出來，分享給優拓以外的同好。本系列的前一篇請見：

優拓 Paper Note ep.7: Imagination Augmented Agents

編按：在優拓每週一次的 Seminar，Data Team 的大夥會輪流分享最近看過的一篇印象深刻的論文。這一系列文章就是將會議上討論的內容整理出來，分享給優拓以外的同好。本系列的前一篇請見：