這幾天在練習MLCC課程的時候,不小心跳入了Zip()的坑,特此紀念一下。
先問自己幾個問題
在實務上,我們常常花很大量的時間在整理資料,因為在一個巨大的資料集中,就算是少量的壞資料,都會影響到我們預測的結果。
Scaling(縮放) feature values
今天如果我們有兩個feature(x1和x2),我們可以找出一條線去區分藍色點點和橘色點點,這是一個線性的問題。(如下圖)
在這章節中,作者提出了一個反思
做事情真的越『快』越好嗎?『快』真的是時代終極解法嗎?
延時管理
『快』不一定是好事,其實在生活中就有許多這樣的例子。
情境ㄧ:下午六點下班開車回家,但因為六點是下班的尖峰時刻,反而堵在路上,八點才到家;而且七點半出發,也許也是八點到家,錯峰出行也許比快速反應的成本更低,這一個半小時就是『延時管理』的收益
在人的ㄧ生中,都會犯錯,各種不同種類的錯誤都可能會發生
但最關鍵的重點是:
建立一個dictionary
tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
在這本書的最後一章,作者回歸到社會變化底層的改變的根本:『連接』,並點出在這個複雜的系統中,我們要用什麼樣的心態去面對。
連接
連接打破了界線,將過去分隔、不相關的人和事聯繫在一起,讓跨界變得更容易,以及造就了更複雜的系統,同時也產生了越來越多的可能性,可稱為『海洋時代』。
在『海洋時代』,你的每一個動作都像波浪一樣會向四面八方傳播開來,擾動身邊的人。