這幾天在練習MLCC課程的時候，不小心跳入了Zip()的坑，特此紀念一下。
先問自己幾個問題
在實務上，我們常常花很大量的時間在整理資料，因為在一個巨大的資料集中，就算是少量的壞資料，都會影響到我們預測的結果。
Scaling(縮放) feature values
今天如果我們有兩個feature(x1和x2)，我們可以找出一條線去區分藍色點點和橘色點點，這是一個線性的問題。（如下圖）
在這章節中，作者提出了一個反思
做事情真的越『快』越好嗎？『快』真的是時代終極解法嗎？
延時管理
『快』不一定是好事，其實在生活中就有許多這樣的例子。
情境ㄧ：下午六點下班開車回家，但因為六點是下班的尖峰時刻，反而堵在路上，八點才到家；而且七點半出發，也許也是八點到家，錯峰出行也許比快速反應的成本更低，這一個半小時就是『延時管理』的收益
在人的ㄧ生中，都會犯錯，各種不同種類的錯誤都可能會發生
但最關鍵的重點是：
建立一個dictionary
tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
在這本書的最後一章，作者回歸到社會變化底層的改變的根本：『連接』，並點出在這個複雜的系統中，我們要用什麼樣的心態去面對。
連接
連接打破了界線，將過去分隔、不相關的人和事聯繫在一起，讓跨界變得更容易，以及造就了更複雜的系統，同時也產生了越來越多的可能性，可稱為『海洋時代』。
在『海洋時代』，你的每一個動作都像波浪一樣會向四面八方傳播開來，擾動身邊的人。
