回歸模型 (Regression model)線性回歸(Linear Regression)用簡單模型來理解( y=β0+β1x),透過資料集找出最恰當的 β0, β1。如下圖,找條誤差最小的直線方程式符合資料。優缺點有: •建模快速簡單,容易理解。 •適用模型不複雜且數據量少。 •線性回歸對異常值非常敏感。