UC Berkeley釋出於2018年,目前來說最大規模也是最多樣化的駕駛視訊資料集,可評估自動駕駛圖像識別算法,具有地理,環境和天氣多樣性。這些資料具有四個主要特徵:大規模,多樣化,在真實的街道採集,並帶有時間資訊。
語言模型的建立是一種無監督學習(unsupervised learning),Yann LeCun 也將其稱之為預測學習(predictive learning)。自然語言處理領域的許多重要進展,都可以簡化為某種形式的語言模型構建。
[note]反洗錢(AML)的AI應用
問題痛點
在戲劇作品製作過程中,通常將「場景」視為特定位置和時間的連續片段,由一系列鏡頭組成,每個鏡頭都是來自不同相機的連續畫面。場景是電影的一部分,也是動作(act),序列(sequence,比場景更長或更短)和景(setting,通常比場景短)的一部分。雖然術語…