Python當中,我覺得Slice是一個強大有趣的使用方法,是以前學Java從來沒有的方便體驗,因此特別介紹一下。
首先,你得要有個模特兒。任何先決比不過模特兒先決。
[Timeseries] 時間序列分析初探(1)
在第二篇中,用了幾個容易理解的演算法對未來的乘客數預測。之前的方法都有若干問題,其中,尤其沒辦法反應季節性。接下來幾種方法考慮更多關於趨勢、季節性的因子,對未來資料作出預…
Python Decorator 機制是為了讓你在定義函式與方法之後,可以用簡單的方式來修改並重新定義
前一篇對資料有初步的理解,畫了折線圖觀察乘客量的變化,接下來會使用不同的預測模型對資料做預測,並且比較誤差。
List Comprehensions是在Python中我很喜歡的一個寫法,他提供簡潔的方式快速產生List,過去需要迴圈產生資料的寫法都可以利用該方法讓程式碼更簡潔。基礎語法如下:
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