綜觀目前備審資料大概不外乎幾個構面，分別是:
自傳, 活動參與, 成果作品, 讀書計畫, 研究計劃及有利的附件
大學4年總會修了至少5-8門和資訊相關的課程。每門課都有期中/期末作業，所以至少能夠具備2–4個不錯的成果，再加上所謂的畢業專題，要能夠舉出5個作品應該不是個難題。但普遍每位學員會遇到的問題是:
既上篇111年資管所不負責任猜題Part1，本篇將依據公職和研究所考題比對後和大家分享潛在的考題。主要有4大近期蠻重要的考題方向，再請各位學員多加掌握囉!
近幾年科技新知不斷湧入，且出題方向大同小異，以至於在轉學考, 研究所及公職都會看到類似的題型。
大數據的興起帶動NoSQL資料庫的流行，現在常聽到的MongoDB或是Cassandra都是代表性的資料庫。
隨著時間演進，市場出現很多新技術，也成為了命題的方向，本篇以人工智慧(AI)為主幫大家做個整理，AI的考題是交大很喜歡出題的方向，這邊很快幫大家回顧並做個統計:
正式進入數位轉型前，不妨思考一下，每個時期總會有一些新的名詞出現，但本質上和過去的一些詞彙有一曲同工之妙…
換湯，不換藥
其實數位轉型並非新名詞，有一個與他同義的詞稱為典範轉移，這個名詞最早出現於美國科學史及科學哲學家湯瑪斯·孔恩的代表作之一《科學革命的結構》。
