在機器學習領域,有種說法叫做“世上沒有免費的午餐”,簡而言之,它是指沒有任何一種演算法能在每個問題上都能有最好的效果,這個理論在監督學習方面體現得尤為重要。
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資料分析從業這麼多年,既有慶幸也有焦慮,慶幸的是能進入網際網路行業,吃到行業紅利從而有一個較高的起薪,焦慮的是資料分析的門檻並不高,而且有明顯的職場天花板。
為了大家能夠對人工智慧常用的 Python 庫有一個初步的瞭解,以選擇能夠滿足自己需求的庫進行學習,對目前較為常見的人工智慧庫進行簡要全面的介紹。
本文整理了國內外經典的開源資料,包含了目標檢測、自動駕駛、人臉識別、自然語言處理、文字檢測、醫療等方向,具體如下。
優秀的資料分析師是不能速成的,但是零經驗也有零經驗的捷徑。
﹣什麼是資料庫﹣資料庫結構﹣SQL 概要﹣創建資料庫與表﹣刪除和更新表
來源:THU資料派(ID:datapi)
即使對於一個非資料科學家來說,貝葉斯統計這個術語也已經很流行了。你可能在大學期間把它作為必修課之一來學習,而沒有意識到貝葉斯統計有多麼重要。事實上,貝葉斯統計不僅僅是一種特定的方法,甚至是一類方法;它是一種完全不同的統計分析正規化。
HTTP 協議是個無狀態協議,不會儲存狀態。
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