未来の仕事

コロナによって新興宗教になってしまったサイエンス

サイエンス教が復活してしまった今、私たちは背教者になるしかない

Exploratory 2020年を振り返って

今年はほんとにいろんなことがありました。

Exploratory データラングリング・トレーニング開催！

データサイエンスの80％の時間は「データラングリング」に費やされているとは、普段データに直接触れている人達の間でよく言われていることです。

デジタル化の成功の鍵を握るデータリテラシー教育

デジタル化されたビジネスの世界での共通言語であるデータを読み、伝え、考える力

We think we want…

データを元にしたコロナウイルスに関する5つの事実 — パニックを止めて、封鎖を解除しよう

世界中の国が国全体または州単位でのロックダウン（都市封鎖）をすることになってしまった今回のコロナウイルスによるパンデ…

ロックダウンを解除し経済を再開するべき — ペンシルベニア州の医者の見解

アメリカのペンシルベニア州のピッツバーグという市があってそこにある8万7千人のスタッフを構え、40の病院を持つ大手のUniversity of Pittsburgh Medical…

なぜコロナウイルスの感染者数のデータは意味がないのか

以前から言っいることですが、メディアでよく目にする感染者数という数字はあまり意味がないと思います。特にその数字を持ってそれぞれの国を比べようとするときには意味がないどころが害すらあると思います。

全てのモデルは間違っている、しかしいくつかはとんでもなく間違っている

最近別の記事で、コロナウイルスの感染者数に関するデータはその背景を理解することなしに使うのは危険であるという内容の話をしましたが、今回は、コロナウイルスの感染者数を予測するモデルを使うときには気をつけ…