Google Magenta 創作音樂背後的原理,與 AlphaGo 相似嗎?
於2014年,DeepMind 開始以深度神經網絡[1]為基礎的 AlphaGo 研究計劃。往後三年內,先後擊敗樊麾、李世乭[2] (이세돌) 及柯潔[3]等頂尖職業棋士,引起不少人對深度神經網絡的關注。在這三年裡,不僅圍棋界風雲變色,繪畫、作曲、編劇等偏重藝術創作性質的範疇,亦受到很大的衝擊。今次我們先來看看機器學習[4]的基本原理,這類技術在音樂創作上的最新發展,了解一下專用型人工智能[5] (narrow artificial intelligence) 應用在不同範疇,例如音樂創作及圍棋時的異同。