與拉普拉斯算子類似,但對噪音容忍度更高,且可偵測邊緣之方向性
奇異值分解法(Singular Value Decomposition)是由Golub、Kahan在1965年提出,推倒過程可以參考這篇論文,後來被Chung等人結合向量量化法來做影像植入浮水印的功能,可參考這篇論文。