關於工作所學到的事-資訊服務業 客戶成功專員& Power BI 視覺設計師

Felicia Hsueh
13 min readMay 22, 2024

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透過自我盤點和評估,了解過去經歷的意義。

想在找新工作前,盤點自己過去工作所學到的事:

→第一份 廣告業 AE/SAE (2016/7~2018/2) 文章連結

→第二份
資訊服務業 Sales Specialist 業務專員 (2018/3~2020/8)
資訊服務業 Customer Success Specialist 客戶成功專員 (2020/9~2022/2)

因在同公司內經歷部門與職位轉換,本篇分享第二段─由業務轉戰數據分析部門的經驗

  1. ERP 事業群─負責銷售 SAP ERP 顧問服務 文章連結
  2. 商業智慧事業群─作為 Power BI 儀表板視覺設計顧問協助業務 Pre-sales 的客戶成功專員
Photo by Myriam Jessier on Unsplash

Part 2. BI 客戶成功專員

[Why I applied for this job]

前一篇說到公司主要提供 SAP ERP 顧問服務,在企業導入系統、累積資料後,管理者們期望看到能支援決策分析的資訊(可能來自各系統);針對此需求,總經理早已成立數據分析部門,協助客戶建立整合數據平台,提供準確的關鍵績效指標,也就是所謂的「智慧營運戰情室」。

而我經過兩年多的磨練,看清自己真的不喜歡做業務(如前文),向當時的直屬主管提了離職,剛好這部門正要擴展並內部招募,最後決定轉調;很慶幸自己被緣分帶來這裡。

新部門的專案團隊中有四種角色:

  1. PM 專案經理:專案管理、需求訪談、系統分析與規劃、規格確認
  2. 資料架構工程顧問:資料架構工程、ETL 資料萃取、建立資料自動化流程
  3. 資料分析顧問:資料處理、資料分析/建模、資料視覺化
  4. 資料視覺化顧問:視覺排版設計、使用者體驗

當初直屬主管(業務)提供兩個職稱讓我選擇:「UI/UX 設計專員」(太久了忘記確切是什麼)或是「客戶成功專員」,結果被說服前者方向可能未來比較侷限,而選擇了後者;主要工作有一半是協助業務、另一半則是參與數據分析專案的視覺設計顧問,負責:

  • 商業智慧儀表板、教育訓練課程等:視覺排版規劃與設計 / 使用者體驗 / 商務提案
  • 輔助業務做市場推廣(Pre-sales):Demo 演示 / 問題諮詢應對
  • 產出業務活動衍生的文書作業(規劃書/合約帳務處理等)
Photo by Lukas Blazek on Unsplash

[What do I do]

  • 儀表板 UI / UX 視覺設計
    考量客戶目標與需求、視覺設計(顏色 Color / 版面 Layout / 脈絡 Context)、使用者體驗、系統需求(使用微軟的 Power BI),客製化呈現儀表板式的報表
    ,並解決一連串相互衍伸的問題。
    →我最喜歡的工作內容,在參與需求訪談與客戶討論回饋的過程中,能更增進對使用者目標的了解;設計時除了思考畫面的美感外,也必須揣摩畫面的呈現順序是否能夠吸引人往下看,以及元件的限制等。
    其實就像是在做簡報,把一個原本只有內容的白片變得漂亮吸睛,並且要讓使用者可以直觀了解資料陳述的意義,做完除了自己很有成就感,還被同事稱作「視覺魔術師」:)
  • 業務 Pre-sales
    協助準備客戶 Account Brief 與拜訪的會議紀錄,也負責 Demo 介紹產品;而因為我幾乎參與了團隊所有專案後期設計排版的部分,所以相對其他顧問們有更多元的角度可以在適當時機分享。
    →回顧才發現團隊的角色分工很適合,業務和我會在初次拜訪時交流較「廣」的客戶經驗,在提案會議 Q/A 時,資深顧問們能說明更「深」的專案細節;後來因要培養其他顧問協助打案,我主動做了 FAQ 供大家參考專業回應的方向。
  • 專案規劃書與 Demo 設計呈現
    客戶提供相關需求的既有報表(隱藏敏感數值),我初步產出規劃書架構與內容,並請顧問評估符合該產業/客戶所需的儀表板主題、關鍵 KPI 指標與分析維度等;若客戶有公開資訊或測試資料,且內部評估成案性高,則會客製 Demo 儀表板,增加提案亮點。
    →我很喜歡做 Demo,因為通常不用塞太多資訊,可以擁有簡潔留白的美!有示意畫面能讓客戶想像、進一步討論回饋,也可從中獲得滿足感。
  • 研討會協助
    主持與相關活動細節規畫(文案產出)、簡報排版、活動問卷調查設計
    →從業務轉調後的第一個工作項目,準備研討會像是在籌備活動,相對得心應手較有趣;會議主題跟主廚上菜有關,行銷單位跟飯店談在會議中將每道點心分別上桌給每位賓客,那場系列會議由我主持、並協助發想各點心跟該 session 有關的文案,可以說是絞盡腦汁煞費苦心(那時沒有 ChatGPT、每間飯店的點心還不太一樣),但在介紹時看到某客戶總經理都會拿起手機拍簡報上的文案,特別有成就感。
    →其他小細節:致詞人/講者職稱、麥克風、投影筆、提供停車資訊、活動目標(call-to-action)是否有傳達
  • 教育訓練課程與線上課程學習平台規劃
    包辦更新教材(架構/順序/內容)、重新排版、到課後問卷設計
    並研究台灣常用的線上開課平台,從開課準備(預售/直播)、課程內容(有沒有成果?能不能幫助學員達到成果?)、平台選擇、課程價格設定(過濾客戶/幫助客戶)、到目標對象設計等等的發想規劃...進度甚至到請顧問講師錄了兩章節,但後來因大家專案實在太忙,就無限 postpone 了…(後來都還是實體或線上直接授課)
  • 簡報設計與排版經驗分享
    很多對客戶報告的簡報會請我協助調整,例如高階提案、結案報告、研討會等,也曾受邀與其他部門分享商務提案設計的重點,這大概算是第一份工作在廣代、第二份擔任業務的磨練成果之一吧!

簡報版面從來不是美的軍備競賽,而是資訊傳遞的腦力激盪。

我經手過的部分 Demo / 專案呈現(所有數據均為模擬或處理後的資料)

[Who I mostly learned from]

  1. 部門/技術 Head─Y:負責探測新技術、在團隊遇上困難時會給予方向與建議的領航員,溫柔堅定讓人安心,給予大家彈性與空間發揮各自所長,且不吝提點細節,是我心中技術職當主管的榜樣。
  2. 業務火車頭─B:從行銷單位被總經理推薦去做業務的 B 很有客戶緣也有手腕(「懂得說『體面話』的人, 不但表示他有著能撐住全場的大器,更有著願意照顧不同人感受的貼心。」在書上看到好適合描述她),而且 EQ 很好,身為團隊唯一業務的她一肩扛下很多事情;我永遠都會記得,某次我反應真的不想打陌生開發電話(畢竟這是我原本提離職的原因、我認為這應該是業務的前端工作,我的角色較偏向拜訪/接案後相關協助),看得出來 B 其實有些情緒,但她忍住了並把這項目接手回去,我鬆一口氣,除了願意在其他地方幫助更多,且學到當下屬跟主管反應問題與狀況時的應變
  3. 技術主管─J:擅長數據分析/資料架構/客戶訪談,原本透過摯友認識,後來也變成麻吉!他完全就是認真積極上進的模範代表,always do more,時常自我進修新知,很會延伸補充、樂於分享實用資訊,處處為客戶著想、深得信任,但有時候可能會造成預估與實際的工時落差較大(好像也算是軟體專案通病…);總之是我最喜歡合作的對象,因為我們的能力算是非常互補,然後有一個不好明說的共同點又很像哈哈。
  4. 技術主管─Q :善於數據分析/客戶訪談與溝通/專案管理等,從她身上可以學到如何有條不紊的梳理事情脈絡,情緒穩定且在管理上對事不對人,對團隊來說是一劑強心針,且觀察入微、從中可獲得很詳細中肯的建議。
    →小故事:某次專案團隊一起向 Q 反應某位同仁沒做好交接、也沒告知就先提早下班(工作內容有連動,要等她提供才能後續,而且正值趕上線期),Q 的處理方式與回應(我事後私下詢問)讓人覺得很服氣。
  5. 技術主管─M:專精資料架構/規劃建置,喜歡做很 Fancy 的簡報(動畫很複雜、有對話的那種),兼任團隊當家花旦(XD),總是帶來歡樂的氛圍,需要他的專業時又不遺餘力,是個頗受愛戴的大哥哥,兒子又很帥(笑)。

主管們都很優秀且樂意分享,在這樣氣氛和諧融洽的團隊裡很幸福。

Photo by Madison Oren on Unsplash

[Other takeaway]

  1. 數據分析的本質─資料
    資料是數據分析的養分,現在 BI 工具和功能已變得簡單又豐富,更重要的是資料及題目,規劃時也須考量到未來的延伸應用(預測/其他分析),通常要權衡:
    (1) 目的─Which to use?分析需求是什麼?是誰要用?使用習慣?(ex: 老闆為什麼要看?他平常都會問什麼問題?)
    (2) 技術難在於─有沒有資料?數據清理、模型的建置?
    (3) 其他─以集團管理角度而言,語系的切換在前期就必須準備(ex: 資料要有中/英文對照才能呈現中/英文)等。
  2. 不同產業的分析指標與維度
    大部分客戶都會從銷售分析開始(最常關注銷售量/營收/毛利率),也有做過財務、採購等主題,不同產業或部門會有其關鍵指標;而維度的話如果資料蒐集齊全,甚至可細切到以下:
    (1) 企業內部─時間、地區、部門、產品、付款方式…
    (2) 上下游─客戶、供應商、經銷商、物流...
    (3) 外部資訊輔助─股價、原料價格、匯率、新聞、天氣、疫情...
  3. 觀察資料與分析事物的角度
    乍看之下和前一點有些相像,但這邊切入點是「使用者」的視角,不同層級的使用者所關注面向不同,在專案中也必須思考如何設計分層與鑽研下切細部資訊,偏向戰情室→報表細節的概念。
  4. 數據思維養成
    除了 Power BI 教育訓練課程外(工具操作),因應客戶需求有提供數據思維養成課程,對一般企業非 IT 背景的使用者來說,透過這堂課可以從實際案例中,了解數據到底能帶來什麼價值?從資料輸入、蒐集到應用之間的關係,專案中各階段又該注意什麼。
Photo by Choong Deng Xiang on Unsplash

[Speacial thanks]

  1. 部門的其他小夥伴們:和大家分工合作、各司其職的感覺真的很棒,甚至有部分後來一起去了下一間公司,下一篇再來介紹。
  2. 行銷企劃─A:每次有設計相關素材的需求找她就對了,相當專業可靠!
  3. 客戶─T:顧問公司出身的 T 是非常溫暖給力的客戶窗口,我除了擔任專案中 Power BI 視覺設計的部分外,還有協助規劃其 SharePoint 報表入口網站(介面設計/權限測試);上線後因原 PM 離職由我接手支援,合作關係更密切,甚至到新公司繼續下一段姻緣(笑)。
  4. 財務部同仁:他們看完顧問教育訓練影片後,運用 excel 資料自己做出營收/成本分析、應收/應付帳款、財務報表、現金流分析等報表,讓我很驚豔,也常拿來當跟客戶分享自助分析的案例;在總經理指示下協助重新排版設計,能更了解相關財務圖表分析目的及 Next Step
這是我自己想像設計的 Financial Overview (所有數據均為模擬資料),非實際財務部版本

→補充:在顧問/使用者實際產出資料與圖表前,資料梳理、建立資料流、建模會花費最多時間(也就是我的空檔),一開始我會先用 PowerPoint 排版/合成大致樣式(Power BI 藉由格式設計也可達成);因為很喜歡這個工作項目,常常至少做兩個版本(然後問同事你覺得哪個好看?為什麼?);後來就都直接在 Power BI 上設計了(推出很多可做到更多運用的新功能),而且實際內容因應需求變動的頻率很高,等資料出來再調整較不需重工。

[Common problems]

必須老實說在目前的職涯裡,我最滿意的工作氣氛大概就是這一段(分工明確、和樂融融),即使一定有一些困難或挫折,但大部分是來自於客戶或專案的部分(牽涉到機密資訊不便分享),僅列兩個方向:

  1. 角色的挑戰與限制:以「客戶成功專員」這個職稱來說,我想像是在專案結束後,著墨於後續的優化,尤其數據分析一般會越使用越有新想法;我曾規劃過訂閱制服務、協助將部門產品標準化,不過通常由於合約性質、客戶產業內容特殊性或資料蒐集面、專案資源分配等議題無疾而終…(後來在下一間公司認識了真的很適合這角色的前輩,搭配團隊也有較豐富的人力可以運用。)
  2. 公司政策改變:在原總經理眼中這個團隊像是 BCG 矩陣中正在發展成長的明星,對成本效益重視、但不是絕對(畢竟還有金牛 ERP 事業群);可惜後來經營者異動,文化與管理風格大變,與大家理念不合,所以成員陸續離開,我和幾位同仁把專案收尾後,成為團隊最後熄燈手…
Photo by Nastuh Abootalebi on Unsplash

[Some benefits]

上一篇已提過在這產業/公司大部分的好處,補充這團隊的兩個優點:

  1. Scrum 敏捷專案管理
    不同於 ERP 專案是瀑布型(Waterfall),我們在 BI/AI 專案推行的是敏捷開發中的 Scrum 管理手法,在一定時間內透過迭代開發/衝刺、增量交付,並持續依客戶回饋優化成果。為了能向客戶教學,我們也有去工作坊上課,網路上關於 Scrum 有很多資訊就不贅述。
    除此之外,每天的 Stand-up 會議,可知道其他人在做什麼,如果有困難也能較即時獲得協助。
  2. 團隊角色互補、合作密切
    若團隊在專業上可互補,讓每個人專注於自己擅長又有熱情的事,協調得好能讓成果更加出色,成員也會感到滿足和成就。
    最近讀的書提到:「團隊中只要有說話很好笑、很懂得自娛娛人的成員,這個團隊的氣氛往往特別活絡,大家的向心力和穩定性也多半有顯著提升」,腦海中第一個浮現的是這裡,即使有時工作辛苦,有大家一起感覺就會解決。
    →團滅一年半後,我們還有聚餐,由此驗證關係的良好(?)

「真正的力量來自使用」

除非您使用它,否則數據分析將一無所獲。

在數據思維課程的結尾會分享這句話,畢竟數據分析的結果只有被真正使用和採納才能產生價值;而透過視覺化圖像,資訊的表達和傳遞更直觀有效。

如果有 Power BI 視覺化/優化的需求,歡迎連繫我 :)
felicia.hsueh@gmail.com
(這個工商應該不會轉得太硬?)

下一篇是這系列的最後一篇,將分享擔任數據分析顧問 / PM (Project Manager)的經驗,希望端午節前可以產出…(有夢最美)。

Image by OpenAI’s DALL·E (ChatGPT)

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Felicia Hsueh

戶外婚禮籌備分享─陽光‧大海‧沙灘‧自由‧酒精;關於工作所學到的事─職涯盤點從廣告 AE→ERP 業務→Power BI 視覺設計→Power BI 數據分析