論文連接:https://arxiv.org/abs/2001.08210
一般基於神經網路的圖像去噪的方式都是利用一個CNN regression model 來完成。輸入一張有噪點的圖片給神經網路,然後神經網路會給出一張去噪後的圖片。
在本文中,筆者會以自己的角度與想法來介紹Attention mechanism,包括一開始發跡的論文、架構與想法與廣泛的應用層面。
Back-propagation(BP)是目前深度學習大多數NN(Neural Network)模型更新梯度的方式,在本文中,會從NN的Forward、Backword逐一介紹推導。