Performans

Algoritma Karmaşıklığı (Big-O)

Yazdığınız bir Algoritmanın karmaşıklık…

Makine Öğrenmesi (Supervised vs Unsupervised Learning)

Makine öğrenmesi temelde bu iki grupa göre ayrılır. Supervised(Gözetimli) ve Unsupervised(Gözetimsiz) öğrenme

1. Supervised Learning

Metin Madenciliği’nde (Text Mining) Kavramlar — 1

Aşağıda Metin Madenciliği ile ilgili klasik yöntemler bulunmakta. Bu işlemlerde geçen kavramların neler olduğunu anlatmaya çalışacağım.

Algoritma Karmaşıklığı Big-O

Veri Yapılarında Algoritma Karmaşıklığı

TF-IDF (Term Frequency — Inverse Document Frequency)

TD-IDF, bir terimin doküman içerisindeki önemini gösteren istatistiki yöntem ile hesaplanmış ağırlık faktörüdür.

Peki bunun bize ne gibi bir faydası olacak ? Bu değeri nerelerde kullanabiliriz ?

Bag Of Words Nedir ?

Belgeler ve dokümanlar üzerine çalışmaya devam ediyoruz. Bu dokümanda belgeler üzerinde sürekli olarak karşıma çıkan Bag Of Word kavramı ile ilişkili bazı kavramlarıda anlatmaya çalışacağım. BOW (Bag Of Words), CBOW(Continues Bag Of Words), Skip-Gram, Word Vectors,

GÜVENLİK

Şifreleme (Encryption)

Bu yazıda Şifrelemenin sistemde saklanmasının nasıl…

Doğal Dil İşleme

Metin Madenciliğinde Makine Öğrenmesinin Uygulanması

Vector Space Model Nedir ?

Metin dokümanlarının vektörler ile ifade edildiği bir uzay düşünün. Bu sayede;