看到一個影片討論美國好萊塢正在罷工的事,令人印象深刻的有兩件事。
第一個是Netflix拒絕提供臨時演員跟編劇更高的分潤。在疫情期間Netflix等串流平台大賺一番,但是為它工作的編劇跟臨時演員卻幾乎沒有分潤,影片中提到其中有一個熱門影集的演員一整年的分潤甚至只有27塊美金。這一切的起因是,串流平台形式太新,舊有的合約沒辦法適用。
Semantic Segmentation 的訓練,仰賴 pixel-level 的標記,假如一張圖片是 64 x 64,你就必須要針對 4096 個 pixel…
在 AMMAI 課堂上,我學了多種 metric learning 的方法,metric learning 的目的是希望學一個好的 embedding, 可以有效的把相同 class 的 sample 聚在一起,不同 class 的 sample 盡量分開。但是假如我們已知有 N 種 class ,那 metric learning 跟直接 train 一個可以 predict N class 的 classifier 差別在哪呢?他的優勢是什麼?
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SWAP in Pytorch
當在不同架構之間連接與轉換時,有時需要將data的維度調換( swap)
使用permute達成:
b = a.permute(1,0,2)
其中,括號中填入希望調換的維度順序