微服務架構下常見的四個技術難題

實務上時常與之對決的痛點

引入微服務架構後，服務顆粒度縮小了許多，一般開發者要面對更多細節和以前很少出現的問題。原本習慣的開發方法和程式架構，也被迫要改變，甚至要思考更多未曾思考過的議題。

當 Spring Cloud 遇上 Kubernetes

完整的微服務框架從此不完整了

什麼是數據中台？打破資料孤島！

實現資料庫與資料庫的連結

您對「數據中台」的想像，是否就是一個超大型的資料倉儲（Data Warehouse）或資料湖（Data Lake）？在過往我們服務的客戶裡，時不時會有人提出這樣的疑問。

淺談微服務架構交易機制實現

無可閃躲的分散式交易機制

除非我們的應用非常簡單，又或者是業務需求對資料一致性、工作處理的延遲問題沒有太多需求，不然微服務架構下最讓人頭痛的問題，應該就是分散式交易機制（Distributed…

CQRS 的神奇把戲：微服務資料解耦

以快速實現 Open API 需求為例

認識數據網格(Data Mesh)

當我們談到微服務的時候，很多人聽過服務網格(Service Mesh)，甚至不少人透過 istio 這類工具進行實作了。但是，人們對於數據網格(Data…

淺談分散式數據網格(Data Mesh）

微服務和大數據共同的未來數據管理架構

如何解耦煩人的有狀態服務(Stateful Service)

實現絕對資料一致性所必須面對的議題