非典型程式人：展開雙翼 讓維納斯帶你翱翔商管程式的奧秘
她從資料科學的汪洋誕生 要帶你看見程式界的神話之美
這是一篇專訪 ccClub 讀書會歷屆學員的文章，我們想與各位分享：
1️⃣ 過來人學習寫程式的心路歷程
2️⃣ 程式人的多元樣貌
3️⃣ ️跨領域人才的思維養成與反思「居家隔離的孤獨，又有誰懂？」
隔著玻璃，望向窗外的綿綿細雨，你沒有動物森友會陪你一起財富自由，也沒有朋友相邀到墾丁看海。為了防疫措施、為了全民健康、為了全人類的福祉，你放棄原本就不存在的社交機會，乖乖在家防疫。
每一位乖乖居家隔離的好夥伴都是 ccClub 崇敬的對象。我們不只推廣程式教育， 也重視大家的身體健康。既然各位都誠心誠意地防疫了，我們就義不容辭地獻上這一期的《非典型程式人系列》吧！
延續著 上一期 的主題，本次的專訪對象一樣是目前旅居海外的 ccClub 校友，她將與大家分享學習程式的歷程。本期的專訪人物，也是 ccClub 團隊內貴有「女神」封號的重磅級人物！
ccClub 一直想顛覆大家對程式的刻板印象。四年前開辦 Python 讀書會之後，每一次跟學員一起學習的時光，都帶給我們無窮的喜悅。我們也不禁思考：如果能讓更多人看見 ccClub Python 讀書會 學員們學完程式的發展，也許能帶給大家更多改變。目前的《非典型程式人》之中，我們已經有會寫扣的史學家、土木畢業的資料科學家、與用程式拯救城市的超人。大家各個身懷絕技，也持續透過程式實踐自己的工作與理想。
為了防止地球被感染，為了守護世界的健康，貫穿愛與程式的邪惡，可愛又迷人的 Python 角色 — 目前在美國擔任波士頓管理諮詢公司(BCG) 資料科學家的江家瑋，將在本篇專訪文中帶我們看見商管人的另一種樣貌！
防疫在家沒事，就讓 cc 女神撫慰你貧脊的心靈吧！
BCG？你說喝星巴克、穿西裝的 elite 嗎？
「作為資料科學家，我們其實和管理顧問一樣，都需要面對面與客戶互動、了解對方的需求，並透過互動將資訊傳遞給對方。
不過，在我們工作的過程中，我們會借助程式語言幫助我們進行商業數據的決策與分析，像是藉由歷史數據跟對未來情形的各種假設，我們可以預測消費者對一項產品的價格接受度及購買意願。
工作時，各種機器學習(Machine Learning)的方法是我們達成商業目標的工具箱。我們可以結合需求預測和最適化方法，優化產品供應鏈與存貨、或是運用顧客的偏好及歷史購買資訊，精準地推動個人化行銷；甚至我們也可以運用強化學習 (Reinforcement Learning) 研擬出最好的通訊方案。此外，像是在目前肺炎疫情升溫的情況下，我們也能運用不同的量化方法，替受疫情影響的機構勾勒出應變計畫。」
當資料科學家取得數據分析的結果後，會與 BCG 內部的領域專家及管理顧問一起研擬各種階段的策略，規劃出明確、可以立即執行、並可以被量化的計畫，最後交給客戶。不論是產品庫存管理，或是未來產能的評估，乃至於是否要踏入某一市場，公司都可以透過自己的業務與產品供應鏈來加以實踐這些策略。
「每一個領域能使用到的工具五花八門，很難一言以蔽之。但是共通點是在這些分析的過程當中，Data和分析方法都相當重要，而程式語言自然也是不可或缺的基本能力之一。」
▍商管出路多元，何以選擇寫 code 維生？
從台大工商管理學系畢業之後，家瑋選擇進入職場從事分析顧問，確立職涯興趣後，前往攻讀麻省理工學院的資料科學學程提升自己的能力。與大多數管理學院的畢業生選擇從事金融業、傳統顧問業，家瑋的選擇似乎顯得不那麼「典型」。
「大學時，我曾申請到美國北卡州當交換學生。當時的交換學校北卡羅萊納州立大學(North Carolina State University)與企業有產學合作，我也藉由這個機會到 IBM Cloud 下的 Software 部門實習。回到台灣後，我也在數位策略顧問微拓(beBit) 進行了為期半年的實習。
不論是大學或是實習經驗，都讓我慢慢找到自己對職涯藍圖的想像，更讓我清楚自己真正喜歡的是什麼。
我發現顧問業對我來講更具有挑戰性。能透過分析跟處理資料，幫助企業解決商業決策的問題，對我來是一件很有意義的事情。
在 BCG 擔任資料科學家的時光，讓我有許多向外拓展視野的機會。一起共事的夥伴很多元，除了我自己是商學背景出身外， 也有生物統計、或是數學、統計專業背景的。公司豐沛的資源與機會，也讓我能持續學習、不斷嘗試更多的可能性。」
此外，家瑋也與我們分享了她對商管學生的職涯想法：
「可能有些商管學院的同學們，會覺得寫程式是一件『很遙遠的事情』。不過，當你清楚知道「你為何而學」時，你會更清楚知道你為何而在。
同時，如果什麼都想要學，但每個技能都只碰觸到邊邊角角，終究沒辦法跟特定領域的高手並駕齊驅。知道自己為什麼要學程式，有時候是更重要的事情。」
不論是程式語言或是職涯發展，家瑋都鼓勵大家去了解自己的興趣與目標是什麼。避免盲從是很重要的。
家瑋舉自己大學時就讀管理學院的經驗為例。學校有豐沛的人脈與學習資源，有些人很早就立定志向(例如：投資銀行、管理顧問業、證券研究員...等），知道如果想達成目標，需要具備哪些能力，進而去尋找自己需要的資源；但同時，有許多人還在摸索自己的性向，不確定什麼樣的路適合自己。除了探索，問問自己的內心「希望未來變成什麼樣子、做什麼樣的工作、過什麼樣的生活」是不可或缺的一環。
機會，永遠是留給準備好的人。如果有一天你有機會觸及到引頸企盼多年的職缺，卻因為相對應的能力不足而錯過，其實是相當可惜的。
▍MIT 的訓練，對於你的能力養成有什麼幫助？
「一開始剛就讀時其實蠻辛苦的。在我們的學程中，除了會使用到程式語言如 R、Python、Julia 外，較為理論的課程如應用統計、最適化方法、隨機過程等也很扎實。
此外，我們的課程也很重視透過實務經驗來學習商業分析(Business Analytics)的能力。每個學期，都會有與企業合作的指定課程，真實獲得企業的資料、與公司進行來來往往的開會討論，並於期末提供完整的分析報告和策略建議。每週密集又高強度的作業量，也逼我在短時間內，快速成長。」
▍我對資料科學也很有興趣，需要哪些能力？
「資料科學領域本身很多元，想在這片汪洋大海中闖出一片天，除了基本的數學與統計知識外，程式語言的掌握度也是重點能力之一。
以我在工作時的經驗為例，我們會需要使用不少機器學習(Machine Learning) 的模型，面對不同假設情境，需要使用的模型與方法也不同。要能對不同模型的特性跟預設條件有所了解，才能知道哪些「工具」能幫助我們做目前的資料判斷，這就是對程式工具的掌握度。
確實許多答案網路上都能找到，但如果查詢頻率過高，實作時可是會很辛苦。想知道自己對工具的掌握度高不高，不妨問問自己：『你能獨立寫出一個完整的模型嗎？』」
一路走來我與它──我與程式的愛恨糾葛
▍為什麼當初會接觸到程式語言呢？
「在我高中跟大學時，學校都曾開設程式語言的課程。大一時我也學過C++。
但真正讓我印象深刻的，是大二時系上開的資料庫管理與管理科學模式。在課堂上，我學到如何透過量化的方式，來解決商業問題。也學會如何使用像 SQL 等資料庫來抓取需要的資料。這些經驗無形之中，在我心裡默默種下了對數據分析與程式的興趣種子。
不過在我加入 ccClub Python 讀書會 2017年的春季班之前，我是從來沒有學過 Python的。讀書會的上課步調蠻適合初學者的，從零開始教起。課堂練習加上能夠踴躍發言的機會，也慢慢幫助我培養對這項語言的熟悉度。」
▍有什麼話，想跟初學程式的朋友們說嗎？
我想送給所有剛開始學、或正要開始學程式的朋友 3 個小建議：
1. 問問自己為什麼想學程式？
2. 幫自己擬定一個時間計劃表，問問自己想在多少時間內、學到什麼程度？
3. 如果可以的話，找幾個朋友一起來一趟程式之旅吧！
關於第一點「為何而學」，我們已經在前面花了相當篇幅與各位分享。如果各位讀過之前其他篇專訪文，會發現許多 cc 校友們都很關注「動機」這件事；而第二點的時間規劃，毋寧是讓我們能夠降低對未來的迷惘與不安。也許計畫終究趕不上變化，但當我們知道自己位在生涯規劃的哪一步時，我們的心確實能更安定。
在這一期的最後，筆者想與各位分享對「第三點」的想法。每個人的學習方式都不同。不同的學習模式造就了每一個獨一無二的我們。有些人的學習效率高，吸收能力強，孤軍奮戰即足以達成學習目標；有些人喜歡「共同成長」的感覺，相信一群人一起學習能帶給彼此最大化的效益。不同的能力、不同的領悟力，決定我們用何種方式學習。如果你覺得自己在學程式的過程中感到迷惘不安，找一群志同道合的學習夥伴一起前進也不失為一種選擇。不論是一起參加課程、看教學影片，或是組讀書會，只要在正確的道路上，相信終有一日能帶我們看見隧道末的曙光。
最後送上一段非洲經典俗諺，作為給大家的祝福：
”If you want to walk fast, walk alone. But if you want to walk far, walk together. ”
結語
不論你目前是否會寫程式、對程式了解多少，ccClub 誠摯地希望能給大家不同的程式學習體驗，並從寫程式的過程當中，努力成為更好的自己。
一直以來， ccClub 持續在推廣「讓程式語言成為大家的第二外語」的理念。我們相信程式不應該是少數群體的專利，而是所有人都能理解、學習，進而幫助我們實現夢想的一項工具。不論你是誰，只要掌握程式語言的能力，就能更了解我們身處的世界，為自己的生命增添更多的可能性。
就算不是資訊背景也沒關係，只要有心，程式都能為你的生活帶來改變。
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