Week 2: Natural Language Processing & Word Embeddings
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上一週的課程我們學到RNN, GRU, LSTM，這禮拜我們要將這些技術應用到Natural Language Processing(NLP)上面。
Week 3: Recurrent Neural Networks for Time Series
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Week 1: Sequences and Prediction
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這門課主要討論關於Sequence model及time series，一些數據會隨著時間而改變，例如股市, 天氣…等等
Week 4: Sequence models and literature
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在前幾周我們學會了如何將字詞分類並分辨語意，這周的課程我們要學習如何透過餵句子進去模型以生成新的句子: 透過字詞來預測下一個字詞會(應該)是什麼，藉此來生成完整的句子。
Week 3: Sequence models
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上週我們學到怎麼把意思相近的字詞歸到較相近的類別，但一句話的意思也可能因為其他字而影響，在這週的課程我們將學習如何了解一整句話整體的意思(e.g.透過一整句話來解讀這句話是什麼情緒，而非透過單詞來下結論)，最核心精神就是: 學習…
