Computer vision object detection models: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO
這篇要提該如何串接 CI 與 TCMS 系統，基本上想要實踐的想法就是，當開發者將程式碼推上 git 時，觸發 CI pipeline 流程，流程包含 build -> test ->…
這是一篇簡單的教學文，紀錄如何透過 RobotFramework 與 Appium…
今年 3 月底時，Google 發表了 Tensorflow Javascript 版本 (其實是直接併了人家 deeplearn.js)，提供與 C++ / Python 一致的 API 介面，讓開發者也可以在使用者的瀏覽器上訓練 AI 模型或者提供 inference (好啦，其實我搞不懂有什麼 use case 是要在別人家的瀏覽器上訓練模型)
不過用瀏覽器來載入 model ，並且提供 inference 還蠻有趣的，有些好處，像是減輕一些負載到使用者端，或者如果有隱私上的考量，可以避免傳遞使用者資料到後端。
一開始我們也跟很多在建構 API 的公司一樣，採用 Serverless 架構，希望可以透過 Serverless 自動擴展的方便性減少一開始開發時的 effort，這部份 Serverless 的確為我們這樣的新創公司在一開始帶來不少好處，開發快，不用太擔心 DevOps 繁瑣的事情，但是一路走來也踩了不少雷，慢慢地找到一個最好的運作方式。
