‘Discovery Ads’ — Evolusi Iklan Targeting — Cara Baru Meningkatkan Konversi Iklan Sekaligus Mempertahankan CPA [Optimasi Kampanye 4]

Iklan Targeting telah menjadi tren karena perkembangan teknologi iklan, namun ternyata iklan targeting belum mampu menjawab semua kebutuhan Pengiklan.

Pertama, semakin tajam Anda menetapkan target iklan, semakin tinggi biaya unit konversi.

Platform iklan online menggunakan RTB (Real-Time Bidding) untuk menetapkan biaya iklan per unit. Dan jika Anda menjalankan iklan untuk target yang sama dengan pesaing Anda, persaingan untuk target tersebut akan meningkat, yang pasti akan meningkatkan harga konversi. Jadi, bahkan jika konversi Anda berlipat ganda melalui iklan targeting, biaya per satuan iklan Anda juga berlipat ganda.

Selain itu, pasti terdapat keterbatasan pada jangkauan iklan targeting.

Bahkan jika Anda ingin meningkatkan anggaran secara signifikan, Anda tidak dapat meningkatkan skala kampanye karena terbatasnya target.

Terakhir, iklan targeting hanyalah anggapan berdasarkan pengalaman atau intuisi.

Saat Anda ingin menampilkan iklan kepada CEO, apakah akurat jika Anda menetapkan minat yaitu golf, real estate, dan ekonomi kepada pengguna yang berusia 50-an atau lebih? Saat ini ada banyak CEO berusia 20-an dan 30-an dan mereka cenderung tertarik pada berbagai bidang seperti olahraga dan travelling. Sehingga sulit untuk menargetkan CEO hanya dengan segmen generik.

‘Discovery Ads’ adalah sebuah konsep yang muncul untuk mengatasi batasan iklan targeting.

Discovery ads menampilkan iklan ke seluruh grup pengguna pada proporsi tertentu tanpa menetapkan target terlebih dahulu. Kemudian dari pelacakan hasil konversi akan otomatis meningkatkan proporsi paparan iklan ke grup pengguna yang paling efisien.

Discovery advertising membutuhkan sumber daya teknologi besar: pengumpulan data besar-besaran, teknologi big data yang dapat memprosesnya, dan teknologi AI yang dapat menemukan pengguna yang tepat berdasarkan data. Platform seperti Google, Facebook, dan Dable saat ini berfokus pada teknologi discovery.

Iklan Discovery tidak memiliki batasan jangkauan dan memiliki efisiensi periklanan yang tinggi karena AI memaparkan iklan kepada mereka yang ditentukan sebagai target melalui machine learning.

Contoh Kasus Penggunaan Discovery Ads untuk mendapatkan prospek baru

• Pengiklan produk untuk rambut rontok

Perusahaan ini awalnya menganggap laki-laki sebagai target utama kampanye mereka. Tetapi setelah menjalankan discovery ads, mereka menemukan bahwa wanita menunjukkan respons yang lebih tinggi, sehingga mereka mengubah target utama mereka menjadi wanita.

• Pengiklan produk diet

Perusahaan ini awalnya memikirkan target utama mereka pada rentang usia 20 hingga 30 tahun. Namun pada kenyataannya, kelompok usia 40 hingga 50 tahun menunjukkan respons yang lebih tinggi, sehingga mereka dapat menetapkan target utama kampanye mereka kepada orang-orang berusia 40 tahun ke atas.

Hari ini kami menampilkan contoh kasus pengoptimalan kampanye yang membantu pengiklan meningkatkan konversi hingga 3 kali dengan tetap mempertahankan CPA melalui Dable.

CONTOH KASUS

Perusahaan

Perusahaan A adalah saluran afiliasi yang mengimpor jam tangan dari China dan menjualnya di Indonesia.

Tantangan

Anggaran pengeluaran bulanan Perusahaan A sebesar sepuluh ribu dollar dengan target CPA sepuluh dollar. Namun karena keterpaparan iklan yang rendah, iklan mereka mendapat kinerja yang rendah dengan pembelanjaan harian kurang dari $100 dan harga CPA tinggi melebihi yang ditargetkan.

Perusahaan A berharap:

• Menghabiskan semua anggaran iklan bulanan mereka, dan
• Menambah anggaran bulanan bila harga CPA bisa konsisten maksimal sepuluh dollar.

Solusi

Dable adalah platform discovery ads. Semakin banyak data yang dikumpulkan, akan menghasilkan kinerja yang lebih tinggi. Selain itu, Dable meningkatkan kinerja periklanan melalui pengoptimalan otomatis melalui teknologi machine learning seperti ‘menampilkan iklan kosmetik kepada pengguna yang membaca artikel kecantikan’.

Dable menilai Perusahaan A dapat mencapai tujuan kampanye mereka jika mereka menggunakan sistem Dable dengan baik. Jadi Perusahaan A membuat beberapa kampanye untuk menjangkau iklan ke banyak pengguna. Selain itu, Dable terus memperbarui konten dan mengoptimalkan landing page untuk menemukan konten dan landing page terbaik.

Langkah 1. Mengumpulkan banyak data

Untuk membantu sistem Dable mengumpulkan data untuk optimasi kampanye, Perusahaan A melakukan hal berikut,

• Tetapkan 3 kampanye dengan membagi target menjadi 3 kelompok besar
• Mendaftarkan 6 konten iklan untuk setiap kampanye
• Memilih semua media tanpa menargetkan media tertentu, dan menurunkan CPC dari $0,05 menjadi $0,03.

*Dable merekomendasikan Pengiklan mempertahankan kampanye mereka setidaknya selama satu hingga dua minggu setelah berjalan untuk mencapai hasil optimal AI.

Langkah 2. Optimalkan kampanye berdasarkan kinerja

Pengoptimalan sebenarnya dimulai dua minggu setelah menyiapkan kampanye pertama.

• Mendistribusikan kembali anggaran iklan berdasarkan hasil evaluasi pada poin 1.
• Menghentikan konten iklan yang berkinerja buruk dan menambahkan konten baru.
• Meningkatkan anggaran CPC (cost per click) pada media berkinerja terbaik.
• Melakukan pembaruan pada landing page dengan menambahkan detail dan manfaat produk, dan menambahkan tombol CTA.

Langkah 3. Terus melakukan pembaruan

Konten iklan dan kampanye diperbarui terus-menerus dengan memperhatikan kinerja kampanye.

• Saat ini total 5 kampanye sedang berjalan (semuanya dengan target berbeda) dan,
• 10 konten iklan berbeda terdapat dalam setiap kampanye.

Hasil Akhir

Sejak pengoptimalan kampanye dimulai,

→ Pengeluaran untuk iklan harian mencapai $300-$500. Hasil kinerja iklan mereka meningkat 3–5 kali lipat dibandingkan kinerja sebelumnya dan sukses mencapai target bulanan.

→ CPC rata-rata tetap sesuai anggaran ($10).

→ Eksposur iklan meningkat 5 kali lipat dibandingkan sebelumnya, sementara vCTR mencatat 0,23%, setara dengan performa sebelumnya.

CPA

Pengeluaran Iklan Harian

Poin Kunci untuk Optimasi Kampanye

1. Perbarui konten secara berkala, baik thumbnail maupun judul.

2. Optimalkan landing page

3. Coba siapkan lebih banyak kampanye dengan pengaturan berbeda (gender, minat, jadwal, lokasi, dll.)

4. Tingkatkan anggaran CPC untuk media tertentu dengan kinerja tinggi.

Dalam posting berikutnya, kami akan memperkenalkan berbagai faktor yang memengaruhi pengoptimalan kampanye dan tindakan pencegahan saat mengoptimalkan kampanye. Karena ini akan menjadi item terakhir dalam seri ‘Optimasi Kampanye’, kami harap Anda juga menantikannya.

Artikel Optimasi Kampanye sebelumnya:

• Cara Membuat Judul dan Thumbnail yang Dapat Memikat Konsumen [Pengoptimalan Kampanye — 1]
• 9 Langkah Membuat ‘Landing Page’ Untuk Meningkatkan Konversi [Pengoptimalan Kampanye — 2]
• Tingkatkan Performa Iklan Anda dengan Menambahkan Skrip Sederhana di Landing Page [Optimasi Kampanye 3]

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang discovery ads atau studi kasus optimasi kampanye, silakan hubungi ad@dable.io.