XBrain

written by Anar Rzayev

인공지능, AI란 단어가 일상 속에 침투한 이래로 인공지능은 학계에서, 비즈니스 영역에서, 일상 생활에서 수많은 성취를 거두었습니다. 불과 10년도 지나지 않아 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터비전, 시계열예측, 분류, 회귀분석…

“MLOps 란 무엇일까?”의 글에서 모델 운영 프로세스는 1. 모델 개발 → 2. 통합 → 3. 테스트 → 서비스 운영 모니터링으로 설명하였습니다. 여기서 1. 모델 개발의 과정을 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

시장에서 데이터의 가치가 높아짐에 따라, 이를 활용하여 인공지능(Artificial Intelligence, AI)/머신러닝(Machine Learning, ML) 서비스를 시도하는 기업이 여러 산업에 걸쳐 늘어나고 있습니다. 단순한 서비스…

최근 기계 학습에 관한 관심이 뜨겁습니다. 이 기술들은 우리에게 영상을 추천해주고 자동차를 사람을 대신해 운전하고 시장의 통찰력을 제공합니다. 우리는 기계 학습을 위해선 충분한 데이터가 필요하다는 것은 잘 알고 있습니다. 이 데이터를 위해 거의…

항상 높은 수준의 품질을 보장하고 유지하기 위해 운영 중인 서비스에 대한 모니터링을 잘 해야 합니다. 높은 수준이 중요한 이유는 지난 블로그 글 “MLOps 란 무엇일까?” 에서 설명하였습니다. 여기서 말하는 높은 수준이란 아래의 결정과 대응이…

"MLOps란 무엇일까?" 의 글에서 설명했듯이 MLOps 는 사업적 성과를 만들어내기 위해, 사용자에게 예측 서비스를 빠르게 전달하는 개발 문화라고 정의했습니다.

Part 1에서 우리는 이상 탐지의 개념과 종류, 이상 탐지에 쓰이는 머신러닝 기법 등에 대해 알아보았습니다. Part 2에서는 자율주행 차량의 보안의 중요성과 머신러닝을 이용한 차량 이상 징후 탐지 기법 등을 통하여 실제 차량 보안 분야에서…

Entrepreneurship, the Marvel Universe, and the arts

엑스브레인의 일상과 미래를 만들어 나가는 멤버 한분 한분과의 심도 있는 인터뷰