머신러닝은 복잡한 문제들을 효율적으로 풀어낼 수 있는 도구입니다. 이 도구를 활용하여 상품 추천 시스템, 이메일의 스팸 필터, 이상징후 예측으로…
인공지능, AI란 단어가 일상 속에 침투한 이래로 인공지능은 학계에서, 비즈니스 영역에서, 일상 생활에서 수많은 성취를 거두었습니다. 불과 10년도 지나지 않아…
이전 “MLOps 란 무엇일까?” 의 글에서 언급했듯이 예측 모델이 사업적 성과를 만들기 위해서, 실제 운영 서비스에 적용되어야 합니다. DevOps의 마이크로 서비스 아키텍처와 마찬가지로 MLOps 에서는 모델의 예측값을 만들어내는 마이크로 서비스가…
written by Heeseung Hwang and Jungkap Park
"MLOps란 무엇일까?" 의 글에서 설명했듯이 MLOps 는 사업적 성과를 만들어내기 위해, 사용자에게 예측 서비스를 빠르게 전달하는 개발 문화라고 정의했습니다.
항상 높은 수준의 품질을 보장하고 유지하기 위해 운영 중인 서비스에 대한 모니터링을 잘 해야 합니다. 높은 수준이 중요한 이유는 지난 블로그 글 “MLOps 란 무엇일까?” 에서 설명하였습니다. 여기서 말하는…
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